青岛理工大学邢丽丽获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种海上风力发电机智能振动控制系统及控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120686916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510842527.7,技术领域涉及:G05D19/02;该发明授权一种海上风力发电机智能振动控制系统及控制方法是由邢丽丽;武大洋设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种海上风力发电机智能振动控制系统及控制方法在说明书摘要公布了:一种海上风力发电机智能振动控制系统及控制方法,属于风力发电机减振控制技术领域,控制系统包括:多场耦合建模模块、控制模块、自适应控制算法模块、数字孪生集成平台模块。本发明通过构建多场耦合建模模块,部署自适应调谐质量阻尼器ATMD与模糊PID‑LQR混合控制器,结合物理信息神经网络PINN进行响应预测与参数优化,数字孪生平台实现结构状态可视化、远程控制与策略优化,实现对海上风电结构振动的感知、建模、控制与反馈闭环,具备建模精度高、控制响应快、自适应能力强等优点,适用于海上风力机及复杂结构的抗振运行需求。
本发明授权一种海上风力发电机智能振动控制系统及控制方法在权利要求书中公布了:1.一种海上风力发电机智能振动控制系统,其特征为:包括:多场耦合建模模块、控制模块、自适应控制算法模块、数字孪生集成平台模块; 所述的多场耦合建模模块,用以构建海上风力机在风、浪、地震耦合作用下的多场耦合动力学模型,以评估环境荷载变化对结构振动影响,为控制模块提供输入; 所述的控制模块用以在极端台风、共振、大震工况下实现海上风机减振的多目标协调控制; 所述的自适应控制算法模块根据实时监测反馈的数据自适应更新控制参数,确保系统在不同海况下的稳定性与响应能力; 所述的数字孪生集成平台模块通过实时数据映射与动态仿真,建立物理风力机与数字孪生模型之间的数据交互通道; 所述的多场耦合建模模块将Kaimal风速谱用于描述风剪切特性,采用Pierson-Moskowitz波浪谱表示随机波浪能量分布,采用改进Kanai-Tajimi地震动谱代表地震特性,全面考虑风-浪-地震三场激励的时空演化特性与相关性,通过Copula函数综合分析环境载荷的概率分布特征,并基于随机微分方程输出风力机结构的多模态动力响应仿真数据。
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