广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)陈豫钦获国家专利权
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龙图腾网获悉广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)申请的专利基于代谢组学与机器学习筛选的COPD-PH特异性代谢标志物组合获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120685915B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510790002.3,技术领域涉及:G01N33/68;该发明授权基于代谢组学与机器学习筛选的COPD-PH特异性代谢标志物组合是由陈豫钦;王健;周丹莎;刘春丽;卢文菊设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于代谢组学与机器学习筛选的COPD-PH特异性代谢标志物组合在说明书摘要公布了:本发明公开了基于代谢组学与机器学习筛选的慢性阻塞性肺疾病相关肺动脉高压COPD‑PH特异性代谢标志物组合,涉及生物医药技术领域。本发明首次发现COPD‑PH患者特异的代谢特征。先对COPD‑PH患者、COPD患者及健康对照的血浆样本进行非靶向代谢组学分析,鉴定出163种差异代谢物,然后通过RF、SVM和LASSO三种机器学习算法综合分析,筛选出5种关键代谢物:鸟氨酸、组氨酸、生物素、烟酰胺和高胱氨酸。在多中心验证研究中,这5种代谢物组合也展现出优异的诊断效能[AUC=0.814],显著优于传统诊断指标。本发明不仅为COPD‑PH的无创诊断提供了新工具,更深入揭示了疾病发生发展的代谢机制。
本发明授权基于代谢组学与机器学习筛选的COPD-PH特异性代谢标志物组合在权利要求书中公布了:1.一种代谢标志物组合的检测试剂在制备COPD-PH疾病诊断产品和或早期筛查产品中的应用,其特征在于,所述代谢标志物组合由鸟氨酸、组氨酸、生物素、烟酰胺和高胱氨酸组成。
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