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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510834874.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统是由舒婷;李永徽;刘彦迪;沙博伟;张晓东设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，具体为一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统，方法包括：构建胰腺增强CT估算模型，并基于胰腺增强CT估算模型预先训练获得亮度估计模块；获取目标平扫CT图像；基于目标平扫CT图像和亮度估计模块获取预测的：动脉期CT图像亮度编码、门静脉期CT图像亮度编码、静脉期CT图像亮度编码；基于不同期相下的CT图像亮度编码，在高维空间下构建目标四面体结构；基于目标四面体结构体积与基准四面体结构体积之比获得目标相对血流量；判断目标相对血流量是否超过阈值，基于判断结果对受检者进行分类。本发明基于对平扫CT图像的处理，实现了为胰腺癌的早期筛查提供有效辅助。

本发明授权一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于胰腺平扫CT图像的相对血流量估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建胰腺增强CT估算模型，并基于所述胰腺增强CT估算模型预先训练获得亮度估计模块； 获取受检者的胰腺平扫CT图像，即目标平扫CT图像； 基于所述目标平扫CT图像和所述亮度估计模块获取预测的：动脉期CT图像亮度编码、门静脉期CT图像亮度编码、静脉期CT图像亮度编码； 将目标平扫CT图像亮度编码定义为基准点，基于不同期相下的CT图像亮度编码，在高维空间下构建目标四面体结构； 基于所述目标四面体结构体积与基准四面体结构体积之比获得目标相对血流量；其中，所述基准四面体结构体积为健康胰腺在不同期相的CT图像亮度编码在高维空间形成的四面体结构体积平均值； 判断所述目标相对血流量是否超过阈值，基于判断结果对受检者进行分类； 所述胰腺增强CT估算模型包括：第一训练模型和第二训练模型； 所述第一训练模型包括：图像编码模块、拼接模块和第一图像解码模块；将平扫CT图像数据输入所述图像编码模块，所述拼接模块的输入为所述图像编码模块的输出与平扫CT图像亮度编码，将所述拼接模块处理获得的数据输入所述第一图像解码模块最终获得增强CT图像；其中，所述平扫CT图像亮度编码作为基准点； 所述第二训练模型包括：对齐模块、图像编码模块、亮度估计模块、拼接模块和第二图像解码模块；平扫CT图像数据分别输入所述对齐模块和所述亮度估计模块，所述对齐模块的输出经过所述图像编码模块处理，所述图像编码模块的输出与所述亮度估计模块的输出共同输入所述拼接模块，所述拼接模块的输出经过所述第二图像解码模块处理后获得相应的增强CT图像； 其中，所述第二训练模型中的所述图像编码模块和所述拼接模块通过所述第一训练模型训练获得、并在所述第二训练模型中保持不变；所述第二图像解码模块的初始参数采用所述第一图像解码模块最终训练获得的参数；通过所述第二训练模型的训练，对所述第二图像解码模块的参数进行更新。

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