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龙图腾网获悉辽宁省轻工设计院有限公司申请的专利一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂及其制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120665219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157069.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂及其制备方法是由张德展;康旸;耿直;李钰;马萍萍;王岩;杨贺然;陈佳傲;田智文;史建华;蔡鑫禹;王建刚;顾欣;房玥;刘慧男;夏志营;李德龙;王宇;孟庆旭设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂及其制备方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂及其制备方法，属于催化剂制备技术领域，方法包括：S1.确定初始反应参数范围；S2.设计实验组合，记录每组实验的性能指标；S3.构建多元二次曲面拟合模型；S4.根据曲面拟合模型预测结果；S5.构建随机森林模型；S6.利用随机森林模型预测，确定最优参数组合；S7.按照确定的最优参数组合，进行基于烷基铝的多功能聚合催化剂的制备。本发明通过合理设计主催化剂、烷基铝助催化剂及添加剂的组成和配比，结合曲面拟合模型和随机森林模型对制备参数的优化，本技术方案制备的催化剂相比传统催化剂，催化活性提升显著。

本发明授权一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂及其制备方法在权利要求书中公布了：1.一种基于烷基铝的多功能聚合催化剂的制备方法，其特征在于，包括： S1.确定初始反应参数范围，包括主催化剂浓度范围、烷基铝助催化剂与主催化剂摩尔比、载体用量范围、内给电子体浓度范围、外给电子体与主催化剂摩尔比、反应温度和反应时间； S2.采用正交实验设计、均匀设计法或响应面设计法，设计涵盖步骤S1参数范围的实验组合，并开展聚合反应，记录每组实验的性能指标，包括催化活性、聚合物分子量及分子量分布指数； S3.以步骤S1中的反应参数为自变量，步骤S2中的性能指标为因变量，构建多元二次曲面拟合模型，并采用最小二乘法求解回归系数； S4.根据步骤S3的曲面拟合模型预测结果，设定目标性能指标，筛选出满足目标的参数区间； S5.在步骤S4筛选出的参数区间内，再次设计实验组合并开展实验，将新数据与步骤S2的实验数据合并，构建由多个决策树组成的随机森林模型； S6.利用步骤S5的随机森林模型，对步骤S4参数区间内的参数组合进行预测，确定最优参数组合； S7.按照步骤S6确定的最优参数组合，进行基于烷基铝的多功能聚合催化剂的制备； S3中，多元二次曲面拟合模型表达式为： ； 其中，Y代表性能指标，代表各反应参数，为常数项，、、为回归系数，为误差项，n为自变量个数； 曲面拟合模型构建与应用流程如下： 数据输入：将步骤S2中设计的实验组合及开展初始实验所获得的数据作为输入，数据包含主催化剂浓度、烷基铝助催化剂与主催化剂摩尔比、载体用量、内给电子体浓度、外给电子体与主催化剂摩尔比、反应温度、反应时间这7个自变量，以及催化活性、聚合物重均分子量、分子量分布指数这3个因变量； 变量与方程定义：定义自变量和因变量，构建多元二次方程； 系数求解：采用最小二乘法对回归系数进行求解，最小二乘法的目标是使预测值与实际值的均方误差最小，通过计算，得到各个回归系数的具体数值； 模型评估：计算均方误差，并根据均方误差评估模型的拟合度；同时计算决定系数，判断模型对数据的拟合程度；若决定系数小于0.8，说明模型拟合效果不佳，需返回上一步，增加交互项或高阶项，重新进行系数求解；若决定系数大于等于0.8，则认为模型拟合效果良好； 模型生成：当模型拟合度达标后，生成曲面预测模型，该模型可用于根据输入的参数组合预测催化活性、聚合物重均分子量和分子量分布指数； 模型应用：输入新的参数组合，利用生成的曲面预测模型进行计算，输出相应的催化活性、聚合物重均分子量、分子量分布指数的预测结果，为后续筛选优化参数区间提供数据支持。

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