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龙图腾网获悉倍施特科技(集团)股份有限公司申请的专利基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120654911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510783418.2，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质是由崔震苍;谌发全;黄山;曹峰设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质，包括：对目标城市的历史时间段进行划分，得到若干个历史时间子段，并对每个时间子段进行归类；确定目标城市的外圈层和内圈层；确定每种生活类型下每个地铁站点的小时接驳分担率；以数据组对待训练神经网络模型进行训练，得到人流量承载度预测模型；根据起始位置以及终点位置确定出若干条地铁乘坐路径；以人流量承载度预测模型进行预测，并根据预测结果确定从若干条地铁乘坐路径中确定出地铁换乘站点以及目标地铁乘坐路径。本发明属于地铁换乘领域。本发明可以提供一条最舒适的地铁换乘路线。

本发明授权基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质在权利要求书中公布了：1.基于多公共交通模式下的换乘规划方法，其特征在于，包括： 对目标城市的历史时间段进行划分，得到若干个历史时间子段，并对每个时间子段进行归类，其中每个时间子段属于一种生活类型，生活类型包括假期类型、工作日类型以及休息日类型； 确定目标城市的外圈层和内圈层，其中外圈层和内圈层均包含了若干地铁站点、公交车站点以及共享单车站点； 以天为最大时间单位、以小时为分割单位，将每种生活类型下的历史时间子段进行切分，并确定每种生活类型下每个地铁站点的小时接驳分担率； 以生活类型、地铁站点、小时接驳分担率、地铁站点所在圈层以及地铁站点的小时地铁人流量构建数据组，并以数据组对待训练神经网络模型进行训练，得到人流量承载度预测模型，其中待训练神经网络模型用于预测地铁站点的第一人流量承载度； 获取目标的出发时间节点、起始位置以及终点位置，并根据起始位置以及终点位置确定出若干条地铁乘坐路径； 以人流量承载度预测模型对目标的出发时间节点下的地铁乘坐路径的地铁站点的第一人流量承载度进行预测，并根据预测结果确定从若干条地铁乘坐路径中确定出地铁换乘站点以及目标地铁乘坐路径； 还包括： 确定地铁换乘站点的所在圈层； 根据地铁换乘站点的所在圈层，确定地铁换乘站点的接驳区； 判断任一相邻的地铁站点的接驳区与地铁换乘站点的接驳区是否重叠； 若是，则根据地铁换乘站点的接驳区的人口信息和商业信息，确定在目标的出发时间节点时地铁换乘站点的第二人流量承载度； 若否，则根据相邻的地铁站点与地铁换乘站点的位置关系，对地铁换乘站点的接驳区重新划分，并以重新划分后的地铁换乘站点的接驳区的人口信息和商业信息，确定在目标的出发时间节点时地铁换乘站点的第二人流量承载度； 根据相邻的地铁站点与地铁换乘站点的位置关系，对地铁换乘站点的接驳区重新划分，包括： 判断重叠的接驳区内是否存在商业体或居民区； 若不存在，则均等划分重叠的接驳区，得到重新划分后的地铁换乘站点的接驳区； 若存在，则根据商业体或居民区的出行偏好，确定区域划分比例，并以区域划分比例划分重叠的接驳区，得到重新划分后的地铁换乘站点的接驳区； 根据地铁换乘站点的第二人流量承载度以及第一人流量承载度，判断是否更换目标的目标地铁乘坐路径，具体包括： 如果若干地铁换乘站点的第二人流量承载度之和与第一人流量承载度之和的差值大于第一阈值，或，任一地铁换乘站点的第二人流量承载度与第一人流量承载度的差值大于第二阈值，则更换目标的目标地铁乘坐路径；否则不更换。

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