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龙图腾网获悉北京众优科技有限公司申请的专利档案智能著录方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120653819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510621103.8，技术领域涉及：G06F16/93；该发明授权档案智能著录方法、设备及存储介质是由张明吉设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本档案智能著录方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了档案档案智能著录方法、设备及存储介质，应用于边缘节点，所述方法包括：通过预先部署的轻量化双模型对预先采集的档案信息进行分层特征提取与融合，生成带有置信度标注的著录项集合；将所述著录项集合中的低置信度著录项上传至云端服务器；获取所述云端服务器输送的著录修正数据，所述著录修正数据基于所述云端服务器对所述低置信度著录项进行多模态对比分析生成；将未被标记为低置信度著录项的著录项与所述著录修正数据进行整合，按标准著录规则生成标准著录文件。实现了复杂场景下标准著录文件的高质量生成。

本发明授权档案智能著录方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种档案智能著录方法，其特征在于，应用于边缘节点，所述档案智能著录方法包括： 通过预先部署的轻量化双模型对预先采集的档案信息进行分层特征提取与融合，生成带有置信度标注的著录项集合； 将所述著录项集合中的低置信度著录项上传至云端服务器； 获取所述云端服务器输送的著录修正数据，所述著录修正数据基于所述云端服务器对所述低置信度著录项进行多模态对比分析生成； 将未被标记为低置信度著录项的著录项与所述著录修正数据进行整合，按标准著录规则生成标准著录文件； 所述通过预先部署的轻量化双模型对预先采集的档案信息进行分层特征提取与融合，生成带有置信度标注的著录项集合的步骤包括： 所述轻量化双模型包括视觉理解模型和文字理解模型； 利用所述视觉理解模型对所述档案信息进行三级特征解析，生成结构化视觉特征向量；其中，一级特征包括图像的整体布局和区域划分；二级特征关注局部形状和纹理；三级特征聚焦于细节的视觉元素； 获取所述档案信息的文字识别结果； 将所述文字识别结果和所述结构化视觉特征向量进行文本对齐，生成视觉增强文本，将所述视觉增强文本输入所述文字理解模型； 通过所述文字理解模型对所述视觉增强文本进行实体抽取、语义补全和置信度计算，生成带有置信度标注的著录项集合；其中，所述语义补全是指根据上下文信息对不完整或模糊的文本内容进行补充和修正。

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