广东国地科技股份有限公司;国地时空信息科技(北京)有限公司张鸿辉获国家专利权
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龙图腾网获悉广东国地科技股份有限公司;国地时空信息科技(北京)有限公司申请的专利一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120632613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510641622.0,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统是由张鸿辉;高金顶;梁超;钟镇涛;王飞越;张恒;陈广亮;张晓琴设计研发完成,并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统,所述方法包括:获取目标区域中各个地块的多维规划数据和区域现状图,所述多维规划数据中的各个数据类型为预设数据类型,所述区域现状图包含目标区域中各个地块的空间关系、当前用地性质、当前更新模式和地块属性;对各个所述多维规划数据进行特征提取,构建目标区域的特征矩阵;将所述特征矩阵和区域现状图输入至预设的更新预测模型,以使所述更新预测模型基于区域中各个地块的空间关系、当前用地性质和当前更新模式以及地块属性,生成若干地块关系图,进而根据各个所述地块关系图进行综合预测,生成各个地块的更新潜力值和未来更新模式,提高地块更新预测的准确性与合理性。
本发明授权一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多视角图神经网络的区域更新预测方法,其特征在于,包括: 获取目标区域中各个地块的多维规划数据和区域现状图,所述多维规划数据中的各个数据类型为预设数据类型,所述区域现状图包含目标区域中各个地块的空间关系、当前用地性质、当前更新模式和地块属性; 对各个所述多维规划数据进行特征提取,构建目标区域的特征矩阵; 将所述特征矩阵和区域现状图输入至预设的更新预测模型,以使所述更新预测模型基于区域中各个地块的空间关系、当前用地性质和当前更新模式以及地块属性,生成不同邻接关系的若干地块关系图,进而根据各个所述地块关系图进行综合预测,生成各个地块的更新潜力值和未来更新模式,包括:根据各个地块的空间关系和所述特征矩阵,生成目标区域的空间自相关图,并从所述空间自相关图中提取出目标区域的空间特征矩阵;根据各个地块的当前用地性质和所述特征矩阵,生成目标区域的功能异质性图,并结合所述空间自相关图从所述功能异质性图中提取出目标区域的功能特征矩阵;根据各个地块的当前更新模式和所述特征矩阵,生成目标区域的模式异质性图,并结合所述空间自相关图从所述模式异质性图中提取出目标区域的模式特征矩阵;根据各个地块的地块属性和所述特征矩阵,生成目标区域的语义相似性图,并从所述语义相似性图中提取出目标区域的语义特征矩阵;将所述空间特征矩阵、功能特征矩阵、模式特征矩阵以及语义特征矩阵进行特征拼接,获得所述目标区域的融合特征;将所述融合特征输入至预设的双层输出层,以使所述双层输出层生成各个地块的更新潜力值和未来更新模式; 其中,所述更新预测模型是基于若干历史更新案例对初始更新预测模型进行训练获得,所述初始更新预测模型由图神经网络模型构建获得。
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