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龙图腾网获悉北京和立智能科技有限公司申请的专利基于mT5模型优化的调相机智能运维系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510763760.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于mT5模型优化的调相机智能运维系统是由何继全;郭旭有;王振鑫;李震;刘红超;李春华;李冰;田万顺;李学艺设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于mT5模型优化的调相机智能运维系统在说明书摘要公布了：基于mT5模型优化的调相机智能运维系统，本发明为解决当前调相机智能运维方法知识分布碎片化、故障判断滞后性和智能化问答准确率低，在发生突发性故障时工作人员无法及时判断问题所在，导致诊断效率低，且生成的运维建议常出现技术偏差或实用性不足的问题。本发明基于检索增强生成RAG模型和大型语言模型LLM，利用调相机数据库开发了一个针对调相机的调相机智能运维系统，所述调相机智能系统包括RAG模型和用户交互层，利用mT5模型对RAG模型的嵌入模型进行了调相机领域知识的特定微调，这种微调确保了调相机智能运维系统能够更准确地识别和响应该调相机相关知识的查询。本发明属于人工智能技术领域。

本发明授权基于mT5模型优化的调相机智能运维系统在权利要求书中公布了：1.基于mT5模型优化的调相机智能运维系统，其特征在于：所述调相机智能运维系统包括RAG模型和用户交互层，所述RAG模型包括数据预处理模块、嵌入模型、向量数据库和大语言模型； 所述数据预处理模块用于对用户交互层输入的文本问题进行预处理，将预处理后的文本问题发送至嵌入模型； 所述嵌入模型用于将预处理后的文本问题转换为向量数据，并将所述向量数据发送至向量数据库； 所述向量数据库用于存储嵌入模型发送的向量数据，并设计索引结构在向量数据库中选取与所述向量数据相关的向量信息，将所述向量信息发送至大语言模型； 所述大语言模型根据向量数据库发送的向量信息和用户交互层输入的文本问题生成问答结果，并将所述问答结果发送至用户交互层； 所述用户交互层用于将用户的文本问题发送至数据预处理模块和大语言模型，且接收并显示所述大语言模型发送的问答结果； 基于mT5模型优化调相机智能运维系统，具体过程为： S1、获取与调相机相关的文本知识，对所述文本知识进行处理，将处理后的文本知识作为调相机数据库； S2、利用大语言模型GPT3.5对所述调相机数据库内的文本进行处理，通过所述文本的上下文生成对应的问题答案对； S2、基于S2生成的问题答案对，对mT5模型进行训练，输入问题，输出对应的答案，获得QA-mT5模型； S3、将所述调相机数据库内文本的上下文输入QA-mT5模型内，QA-mT5模型自动生成问题答案对； S4、基于S3生成的问题答案对，对嵌入模型进行训练，输入问题，输出所述问题的向量数据，将所述问题的向量数据存储至向量数据库内，得到训练好的嵌入模型和存储完整的向量数据库； S5、用户在用户交互层输入待查询的调相机问题，所述调相机问题输入数据预处理模块，数据预处理模块输出预处理后的调相机问题，预处理后的调相机问题输入训练好的嵌入模型，训练好的嵌入模型输出预处理后的调相机问题对应的向量数据，向量数据输入存储完整的向量数据库，存储完整的向量数据库输出与向量数据相关的向量信息，与向量数据相关的向量信息和所述调相机问题输入大语言模型，大语言模型输出所述调相机问题对应的答案，并在用户交互层显示。

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