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龙图腾网获悉济宁学院申请的专利一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120631733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772934.5，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统是由屈会芳;孙红伟设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统，涉及人机交互技术领域，该方法通过在软件操作界面中嵌入行为感知引擎，采集用户在任务路径中的使用次数、跳跃操作次数、流程标准步骤数和访问用户总数，并进一步在后台服务器进行统一归一化处理，构建归一化行为数据集，计算路径偏离联合指数PDI。在基于路径偏离联合指数PDI联合考虑路径选择信息熵与路径跳跃率均值两个维度，可有效识别用户路径使用是否存在集中偏移或流程跳跃行为，进而判断系统路径设计中是否存在强制引导、流程隐藏捷径等问题。相较于传统仅依赖点击热力图或跳出率的评估方式，本方法实现了更高维度的路径行为建模与偏离性识别能力。

本发明授权一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于综合数据分析的软件用户体验评估方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、通过在软件操作界面嵌入采集监听器，实时采集用户体验行为数据，并将用户体验行为数据传输到软件后台服务器中； 所述用户体验行为数据包括第i路径的使用次数Ui、第i路径的非线性跳跃操作次数Ji、第i路径的正常步骤总数Ti和用户总数N； S2、在软件后台服务器中对用户体验行为数据进行预处理，获取归一化行为数据集，并构建行为数据库，对归一化行为数据集进行数据存储； S3、提取归一化行为数据集，计算输出路径偏离联合指数PDI，并预设偏离区间阈值与路径偏离联合指数PDI进行初步对比评估； 所述S3包括S31和S32； S31、提取行为数据库中的归一化行为数据集，进行计算输出路径偏离联合指数PDI，进行衡量用户路径选择行为的集中性和路径偏离情况； 所述路径偏离联合指数PDI通过以下算法公式计算输出； ； 式中，n表示路径总数，log表示对数函数； S32、通过计算历史路径偏离联合指数PDI进行均值计算，并提取百分之85点位和百分之20点位设置为偏离区间阈值，所述偏离区间阈值包括偏离上限阈值F1和偏离下限阈值F2，在将偏离区间阈值与实时获取的路径偏离联合指数PDI进行初步对比评估，判断用户的路径偏离情况； S4、基于初步对比评估结果进行触发风险识别机制，提取路径风险数据，并基于路径风险数据进行计算输出行为风险指标PRLV； 所述路径风险数据包括第i路径中断行为总数Zdi、第i路径返工行为次数Fgi、第i路径误操作次数Wi和第i路径的用户平均操作耗时Di 所述S4包括S42； S42、基于所提取的路径风险数据进行比值计算，输出行为风险指标PRLV，衡量当前用户在访问软件路径产生偏离异常时，路径的风险状态； 所述行为风险指标PRLV通过以下算法公式计算输出； ； 式中，PRLVi第i路径的行为风险指标； S5、基于路径偏离联合指数PDI和行为风险指标PRLV进行综合计算，分析路径体验风险总指数RRDV，并设置路径风险区间阈值与路径体验风险总指数RRDV进行二次对比评估，并生成干预措施； 所述S5包括S51和S52； S51、基于所有路径的行为风险指标PRLV，结合路径偏离联合指数PDI，进行综合计算输出路径体验风险总指数RRDV，衡量软件在路径偏离的情况下的行为风险； S52、基于计算所有历史周期内的路径体验风险总指数RRDV，进行均值与标准差计算设置路径风险区间阈值，在将路径风险区间阈值与实时获取的路径体验风险总指数RRDV进行二次对比评估，判断用户交互过程中的风险状态，并进行等级划分，执行相应干预措施。

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