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龙图腾网获悉山东建筑大学鉴定检测中心有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120628022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510843256.7，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法是由霰天菊;王建;宋师雷;王晓艳;刘明宝;刘继夏;徐远;孔强;王守锋设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于地基沉降检测领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法，包括检测校验子方法与即时决策子方法；检测校验子方法包括以下步骤：对建筑地基进行视觉沉降检测分析；对建筑地基观测点的视觉沉降检测结果有效性进行分析；对建筑地基观测点进行视觉沉降风险分析；对建筑地基观测点进行沉降校验分析；对建筑地基观测点的沉降检测结果进行输出；本发明能够有效提升地基沉降检测的精度和抗干扰能力，通过多摄像头冗余布置和坐标变化量的双重验证机制，基于像素格图像处理和二维码标靶的坐标提取技术，实现了毫米级位移量的精确测量，为建筑结构安全评估提供了高精度的数据支撑。

本发明授权一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的建筑地基沉降检测方法，其特征在于，包括检测校验子方法与即时决策子方法； 所述检测校验子方法包括以下步骤： 步骤S1：对建筑地基进行视觉沉降检测分析； 步骤S2：对建筑地基观测点的视觉沉降检测结果有效性进行分析； 步骤S3：对建筑地基观测点进行视觉沉降风险分析； 步骤S4：对建筑地基观测点进行沉降校验分析； 步骤S5：对建筑地基观测点的沉降检测结果进行输出； 所述即时决策子方法，包括以下步骤： 步骤P1：对人工核验结果进行统计分析； 步骤P2：对人工核验结果进行环境关联分析； 步骤P3：生成即时决策结果； 在步骤S1中，视觉沉降检测分析的具体过程包括：在建筑的观测点布置摄像头阵列，通过摄像头定期对观测点进行图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为检测图像，将检测图像放大为像素格图像并对检测图像中的二维码标靶进行坐标提取，将同一摄像头最近两次提取到的二维码标靶坐标点的距离标记为摄像头的沉降检测值； 在步骤S2中，视觉沉降检测结果有效性分析的具体过程包括：对同一观测点的摄像头阵列中所有摄像头采集到的沉降检测值进行方差计算得到观测点的有效系数，将有效系数与预设的有效阈值进行比较：若有效系数小于有效阈值，则判定观测点的视觉沉降检测结果有效性满足要求，对观测点的摄像头阵列中所有摄像头采集到的沉降检测值进行求和取平均值得到视觉沉降值；若有效系数大于等于有效阈值，则判定观测点的视觉沉降检测结果有效性不满足要求，生成摄像头检修信号并将摄像头检修信号发送至管理人员的手机终端； 在步骤P2中，环境关联分析的具体过程包括：在视觉沉降检测过程被标记为正确过程时，将对应的核验点标记为视觉关联点；在沉降校验过程被标记为正确过程时，将对应的核验点标记为核验关联点；对视觉关联点进行数据清洗处理得到环境参数i的视觉优先范围SYi；采用相同的方式对核验关联点进行数据清洗处理得到环境参数i的核验优先范围HYi； 在步骤P2中，对视觉关联点进行数据清洗处理的具体过程包括：由所有视觉关联点的环境参数i的检测值JCi构成环境参数i的视觉集合i，对视觉集合i的所有元素进行方差计算得到环境参数i的视觉集中值SJi，将视觉集中值SJi与预设的集中阈值JZi进行比较：若视觉集中值SJi大于等于集中阈值JZi，则将视觉集合i中的最大元素与最小元素进行剔除，然后重新计算视觉集中值SJi，以此类推，直至视觉集中值SJi小于集中阈值JZi；若视觉集中值SJi小于集中阈值JZi，则由视觉集合i中保留的最大元素与最小元素构成环境参数i的视觉优先范围SYi。

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