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龙图腾网获悉京美德(深圳)医疗科技有限公司申请的专利一种颅内压检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120585305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752317.9，技术领域涉及：A61B5/03；该发明授权一种颅内压检测方法是由蒋炜;卢金华;刘海设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种颅内压检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种颅内压检测方法，所述方法包括：获取预设的采集区域对应的区域信号包络数据，采集区域设置为至少两个关键脑区，每个关键脑区对应一个区域信号包络数据；将各区域信号包络数据输入至对应的预先训练完成的颅内压估计模型中，输出各区域的初始颅内压数据；基于每个区域的初始颅内压数据，提取颅内压关联特征向量，输入至预先训练完成的贡献指数预测模型中，输出该区域的初始颅内压数据对应的贡献指数；基于各区域的初始颅内压数据及其贡献指数，计算得到目标颅内压数据。由此，捕捉不同脑区颅内压的动态变化差异，提高颅内压检测的准确性和可靠性。

本发明授权一种颅内压检测方法在权利要求书中公布了：1.一种颅内压检测方法，其特征在于，包括： S101，获取预设的采集区域对应的区域信号包络数据，采集区域设置为至少两个关键脑区，每个关键脑区对应一个区域信号包络数据； S102，将各区域信号包络数据输入至对应的预先训练完成的颅内压估计模型中，输出各区域的初始颅内压数据； S103，基于每个区域的初始颅内压数据，提取颅内压关联特征向量，输入至预先训练完成的贡献指数预测模型中，输出该区域的初始颅内压数据对应的贡献指数；所述预先训练完成的贡献指数预测模型，获取方式具体为：A1、收集大量的历史初始颅内压数据对应的颅内压关联特征向量，对每个颅内压关联特征向量进行标签标注，标注内容设置为贡献指数；其中，贡献指数的确定方式为：基于每个历史初始颅内压数据，获得其记录的实际颅内压数据，计算历史初始颅内压数据和实际颅内压数据的相似度，将相似度确定为贡献指数；A2、将标注后的颅内压关联特征向量作为训练样本集，利用训练样本集对预先选择的神经网络结构进行训练，得到最终的贡献指数预测模型； S104，基于各区域的初始颅内压数据及其贡献指数，计算得到目标颅内压数据；所述目标颅内压数据根据以下公式计算得到： 其中，为目标颅内压数据，为第i个区域的初始颅内压数据，为第i个区域的初始颅内压数据对应的贡献指数，n为关键脑区的总数量。

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