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龙图腾网获悉深圳市复禹信息科技有限公司申请的专利一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120583289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510722111.1，技术领域涉及：H04N21/81；该发明授权一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法及系统是由杨佩辑;王彩萍;郭翠云设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法及系统，涉及短视频生成领域，包括如下步骤：获取多个协作者的历史创作数据；基于所述历史创作数据，提取每位协作者的风格向量；对所述多个风格向量进行加权组合，生成多个风格交叉组合向量；基于所述风格交叉组合向量，生成多个短视频候选版本；将所述多个短视频候选版本呈现给视频受众，接收视频受众的反馈信息；根据所述反馈信息确定最优风格组合向量；基于最优风格组合向量生成目标短视频。

本发明授权一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的交互式生成短视频构建方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取多个协作者的历史创作数据； 基于所述历史创作数据，提取每位协作者的风格向量； 对多个风格向量进行加权组合，生成多个风格交叉组合向量； 基于所述风格交叉组合向量，生成多个短视频候选版本； 将所述多个短视频候选版本呈现给视频受众，接收视频受众的反馈信息； 根据所述反馈信息确定最优风格组合向量； 基于最优风格组合向量生成目标短视频； 所述风格交叉组合向量由下式定义： ； 其中，表示第k个组合风格向量； 表示第i个协作者的风格向量； m为协作者的数量； 为对应的第i个协作者的权重因子，且满足； 所述方法还包括基于受众反馈的监督学习过程以确定风格权重，具体包括： 获取多个短视频候选版本对应的风格权重向量与受众评分结果，构建监督学习训练样本，所述样本形式为：输入为风格权重向量，输出为对应的受众评分值； 训练一个回归模型以拟合风格权重向量与受众评分之间的映射关系，获得评分函数 在测试阶段采用优化算法搜索使所述评分函数取得最大值的最优风格权重 输出最优风格组合向量 其中，表示反馈最优结果对应的第i个协作者风格权重。

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