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龙图腾网获悉广东省和洋包装材料有限公司申请的专利一种用于单片机的深度学习的静像仪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518912.6，技术领域涉及：G06V10/141；该发明授权一种用于单片机的深度学习的静像仪系统是由梁春红;李育晓;林梓坚;张嘉欣;吴金波;冯光荣;曾乐君;李成林;陈敏;刘津;曹伟民设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于单片机的深度学习的静像仪系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光学测量技术领域，尤其涉及一种用于单片机的深度学习的静像仪系统，包括：用以采集生产线印刷品的表面图像的图像采集单元；用以根据所述表面图像的轮廓变形表征值判定所述频闪静像仪的运行是否符合预设标准的运行反馈单元；用以存储基准表面图像的图像预数据存储单元；用以构建数据集的数据处理单元；用以存储所述目标筛选类型的数据集的数据存储单元；用以得到预训练数据集的数据录入单元；用以根据所述预训练数据集的规模特性表征值判定预训练数据集的稳定性不符合预设标准时，减小所述时间间隔，或，对各目标筛选类型所对应的数据集的权重进行调整的控制单元，从而提高了图像检测精度。

本发明授权一种用于单片机的深度学习的静像仪系统在权利要求书中公布了：1.一种用于单片机的深度学习的静像仪系统，其特征在于，包括： 图像预数据存储单元，用以存储印刷品在无缺陷状态下的基准表面图像； 图像采集单元，用以使用频闪静像仪按照预设时间间隔采集生产线印刷品的表面图像； 运行反馈单元，其分别与所述图像采集单元和所述图像预数据存储单元相连，用以根据所述表面图像的轮廓变形表征值判定所述频闪静像仪的运行是否符合预设标准，其中， 若所述轮廓变形表征值小于第一预设轮廓变形表征值，则判定所述频闪静像仪的运行符合预设标准； 若所述轮廓变形表征值大于或等于第一预设轮廓变形表征值且小于第二预设轮廓变形表征值，则判定所述频闪静像仪的运行不符合预设标准，并根据所述表面图像的伪影面积占比二次判定所述频闪静像仪的运行是否符合预设标准； 若所述轮廓变形表征值大于或等于第二预设轮廓变形表征值，则判定所述频闪静像仪的运行不符合预设标准，并根据所述轮廓变形表征值与所述第二预设轮廓变形表征值之间的差值减小所述频闪静像仪的曝光时长； 所述轮廓变形表征值为所述表面图像的轮廓面积与所述基准表面图像的轮廓面积的比值； 数据处理单元，其与所述图像预数据存储单元和所述运行反馈单元相连，用以根据目标筛选信息对预设时长内采集的若干表面图像进行筛分以构建数据集，其中，目标筛选信息包括目标筛选类型以及和目标筛选类型相关的目标筛选数据； 数据存储单元，其与所述数据处理单元相连，用以存储所述目标筛选类型的数据集； 数据录入单元，其与所述数据存储单元相连，用以将所述数据集中的数据输入到ResNet网络模型，得到预训练数据集； 控制单元，其与所述数据录入单元相连，用以根据所述预训练数据集的规模特性表征值判定预训练数据集的稳定性不符合预设标准时，减小所述时间间隔，或，对各目标筛选类型所对应的数据集的权重进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省和洋包装材料有限公司，其通讯地址为：511500 广东省清远市清城区银盏林场嘉福工业区嘉盛路3号之14；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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