买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国农业科学院蔬菜花卉研究所申请的专利一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707807.7，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法是由张凯;高建昌;谢露露;张思远设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法在说明书摘要公布了：本发明属于果实参数测量技术领域，提供了一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法，包括：西瓜横截面图像采集、三维点云映射、光照校正与光照补偿、西瓜横截面分割、下采样操作、离群点剔除、平滑处理、Delaunay三角化以及面积计算和累加。本发明通过U‑Net改进模型进行自动分割替代传统人工标注或依赖简单阈值筛选的方法，实现了自动化测量，缩短了果实参数的获取时间；通过将西瓜横截面图像转变为三维点云图像，避免了因视角误差导致测量的不准确。

本发明授权一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的西瓜果实轮廓横截面参数测定方法，其特征在于，包括： 利用左成像仪、右成像仪、红外投影仪采集目标检测西瓜的西瓜横截面图像； 将所述西瓜横截面图像映射为三维点云图像； 对所述三维点云图像进行光照校正与光照补偿，得到点云增强图像； 利用预训练的嵌入DCA模块的U-Net改进模型中进行西瓜横截面分割，得到西瓜平面点云模型； 在预设的体素栅格边长标准下对所述西瓜平面点云模型进行下采样操作，得到稀疏化点云模型； 在预设的临近点数值和离群点阈值下对所述稀疏化点云模型进行离群点剔除，得到噪声去除点云模型； 利用移动最小二乘法对所述噪声去除点云模型进行平滑处理，得到平滑点云模型； 在预设的三角形最大边长、最大角以及最小角下对所述平滑点云模型进行Delaunay三角化，得到三角面片； 利用海伦公式对所述三角面片进行面积计算和累加，得到西瓜果实横截面面积； 所述西瓜横截面图像的映射关系式包括： xw=d1000、 yw=du−cx1000fx以及 zw=dv−cy1000fy； 其中，xw、yw、zw分别为所述三维点云图像的横坐标、纵坐标以及竖坐标；d为深度值；u、v分别为所述西瓜横截面图像中像素的U轴坐标和V轴坐标；cx、cy分别为深度相机主点的横坐标和纵坐标；fx、fy分别为深度相机在X轴和Y轴方向的焦距。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院蔬菜花卉研究所，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。