国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司施爱军获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司申请的专利一种面向用户终端的低压电网故障预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120566703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510768804.4,技术领域涉及:H02J13/10;该发明授权一种面向用户终端的低压电网故障预警方法及系统是由施爱军;黄玮;栾忠飞;燕鑫炜;王进;刘振扬;王万勇;田元;宋恒;王平;刘宇;凌薇;孙爱兵;王志华;张虔;朱建;曾阳;王俊秀;马逸飞;薛丽;吴雨昕;符欣宇设计研发完成,并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向用户终端的低压电网故障预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向用户终端的低压电网故障预警方法及系统,属于故障预警技术领域;在低压电网运行过程中,实时采集用户终端周围的环境数据;收集电网设备的实时运行数据;将所述环境数据和所述电网设备的实时运行数据进行融合;基于融合后的数据,识别电网故障的潜在模式,预测故障发生时间;将故障预警信息和调整策略实时反馈给用户终端,实时监测用户在接收到反馈后的负荷变化情况,并进行动态调整。本发明通过动态调整负荷和设备使用,进一步确保电网在面临故障风险时能够迅速响应,降低故障发生的可能性,从而有效提升电网的运行效率、稳定性和可靠性。
本发明授权一种面向用户终端的低压电网故障预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向用户终端的低压电网故障预警方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 步骤S1:在低压电网运行过程中,实时采集用户终端周围的环境数据;收集电网设备的实时运行数据; 步骤S2:将所述环境数据和所述电网设备的实时运行数据进行融合; 步骤S3:基于融合后的数据,识别电网故障的潜在模式,预测故障发生时间; 步骤S4:将故障预警信息和调整策略实时反馈给用户终端,实时监测用户在接收到反馈后的负荷变化情况,并进行动态调整; 所述步骤S3的具体实施过程包括: 基于融合数据集,进行特征提取,具体如下: 其中,为提取后的特征数据集,表示在时间点t时的电流数据,表示在时间点t时的温度数据,和表示时间衰减参数,表示在时间点t时的电压数据,表示在时间点t时的湿度数据,和表示权重系数,T表示时间点总数; 预测故障类型,具体如下: 其中,表示预测的故障类型,表示特征数据集中的第k个特征,K表示特征总数,表示预设的第k个特征对故障类型预测的贡献度; 所述步骤S3的具体实施过程还包括: 预测故障发生时间,具体如下: 其中,表示预测的故障发生时间,表示起始时间,表示预设的第k个特征的时间偏移系数; 结合预测的故障类型和预测的故障发生时间,进行风险评估,具体如下: 其中,表示故障发生的风险值,表示预设的故障风险因子; 所述步骤S4的具体实施过程包括: 基于故障发生的风险值,预设风险值阈值,若故障发生的风险值大于所述风险值阈值,则生成故障预警信息和负荷调度策略,具体如下: 其中,表示在时间点t时的负荷调整量,表示在时间点t时的电网负荷,表示根据故障预警和负荷调度策略计算出的目标负荷; 通过低压电网的通信网络,将计算后的负荷调整反馈信息以及故障预警策略实时传输至用户终端。
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