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龙图腾网获悉广州培生信息技术有限公司申请的专利基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510602884.6，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统是由周健;李若云设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于虚拟仿真训练领域，公开了基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统，方法包括：步骤一，收集AR头显采集到的视频图像帧序列vtt、护士发出的语音信号stt和交互事件ett生成结构化语义行为向量att；步骤二，将att和当前患者的状态向量Stt、患者的个体参数向量c输入到状态生成主模型获取患者新的状态向量St+1t+1；步骤三，基于Stt和St+1t+1生成各个状态维度的状态反馈掩码，计算护士当前行为的合理性评分rtt；步骤四，计算候选任务的优先得分，基于优先得分确定用于下一轮训练的任务τ1t+1t+1；步骤五，基于τ1t+1t+1获取下一轮训练的结构化语义行为向量at+1t+1。本发明增强了护士在复杂连续护理场景下的决策能力与操作敏捷性。

本发明授权基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型与增强现实的医卫护理决策训练方法，其特征在于，包括： 步骤一，在护士进入训练场景后，收集AR头显采集到的视频图像帧序列、护士发出的语音信号和记录的交互事件，基于、和生成结构化语义行为向量； 步骤二，获取当前患者的状态向量、患者的个体参数向量，将、和输入到状态生成主模型获取患者新的状态向量； 步骤三，基于和生成各个状态维度的状态反馈掩码，基于状态反馈掩码计算护士当前行为的合理性评分； 步骤四，基于状态反馈掩码计算候选任务的优先得分，基于优先得分确定用于下一轮训练的任务； 步骤五，基于获取下一轮训练的结构化语义行为向量； 的计算公式为： ，为新的患者的状态向量，表示护士操作后的虚拟病人反应；为状态生成主模型，基于Transformer结构进行多维变量预测；为因果调控函数，用于根据医学因果图谱与当前状态差异进行状态重排修正；为控制因果增强项的系数。

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