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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612088.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法和装置是由刘天乐;魏心竹;杨子轩;刘春山;杨昌霖;何腾蛟;吴俊;傅迪生设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法和装置，包括：建立使用低精度ADC与不同数字信号处理方案下，系统的输入输出模型；在不同多用户检测方案下，构建基于ADC量化后的接收信号模型；计算传输速率的上限；基于传输速率上限，计算给定每个用户的速率时，最小的能量分配方案；计算基站总功率；计算目标回收利用的电池容量。采用本发明的技术方案，在基站使用不同精度ADC与数字信号处理技术下，面向不同梯次电池容量，提供精准的梯次利用电池需求数量，用于废旧动力电池回收企业准确把控所需数量，提高梯次利用的经济性。

本发明授权5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种5G基站梯次电池储能系统电池回收量预测方法，其特征在于，包括： 步骤1：构建MIMO系统的输入输出模型； 步骤2：根据输入输出模型，构建基于ADC量化后的接收信号模型； 步骤3：根据接收信号模型，计算传输速率上限； 步骤4：基于传输速率上限，计算给定每个用户的速率时，最小的能量分配方案； 步骤5：根据通过最小的能量分配方案，计算基站总功率； 步骤6：计算目标回收利用的电池容量； 步骤2中，对于信道G，量化后的接收矢量在检测前由WH＝GH处理；经过多用户检测处理的信号向量为r＝WHy，设定作为WH的第k列，r的第k列的元素表达为： 步骤3中，传输速率上限为： 其中，为第k个用户的上行总传输速率；γk为在使用多用户检测接收机的条件下第k个用户的信噪比； 其中，包括信道噪声ADC量化噪声用户间干扰 步骤4中，得到最优功率分配为： 步骤5中，5G基站负载模型为： Ptotal＝MPBS+2PADC+NPUE+PSYN+Pother+PCD+PCE+PSD+PTX其中，Ptotal是基站的总能耗； PTX为导频和数据传输的功耗，计算公式为： 其中，η为功率放大器效率；Pt为单个UE的导频传输功率；Pu为单个UE的数据传输功率； 步骤6中，电池组需求量为： n＝Ptotal÷C×2 其中，n是电池组需求量，C是电池单体可用容量。

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