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龙图腾网获悉国能神华九江发电有限责任公司;国家能源集团江西电力有限公司申请的专利基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346269.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法是由张宝川;王文义;丁湧;解国强;崔怀明;刘超;李伟斌;田晓男;雷苏雨设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及火电机组深度调峰技术领域，更具体地说，涉及基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法，用于解决现有技术不能基于实时监测自适应调整火电机组出力，无法依据实时数据选择最优动作，降低电网的稳定性、经济性和运行效率的问题；本发明利用强化学习算法优化调峰控制策略，基于实时监测自适应调整火电机组出力，通过综合考虑频率稳定性、出力约束、经济性和机组状态设计奖励函数，平衡系统安全与经济性，DQN算法的经验回放和目标网络机制提高了学习效率，实现了快速收敛和持续优化，训练后，系统依据实时数据选择最优动作，显著提升电网的稳定性、经济性和运行效率。

本发明授权基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的火电机组调峰负荷智能巡航控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：实时采集火电机组的运行数据，并对采集的运行数据进行预处理操作； 步骤二：收集火电机组的历史运行数据，构建电网负荷预测模型，通过模型对未来一段时间内的电网负荷进行预测； 步骤三：实时监控火电机组的关键运行参数，对火电机组的运行状态进行监测评估； 步骤四：根据电网负荷预测结果和火电机组状态监测结果，制定相应的调峰控制策略； 所述步骤四制定相应的调峰控制策略的具体过程如下： 获取到电网负荷预测结果和火电机组状态监测结果，电网负荷预测结果为未来一段时间内的电网负荷预测值，火电机组状态监测结果为火电机组运行状态优异、正常或异常； 假设有N台火电机组，获取每台机组的最大出力Pmax,i和实际电网负荷Lst，将火电机组的运行状态S用一个数值表示：Si∈{1,0.5,0}，1表示火电机组运行状态优异，0.5表示火电机组运行状态正常，0表示火电机组运行状态异常，将火电机组的运行状态S转化为权重W 制定的调峰控制策略的内容为调节各个火电机组的出力分配，先使用加权平均法计算初始出力分配： 计算总的加权出力能力： 计算每台机组的出力比例：； 计算每台机组的初始出力：； 接着使用PI控制算法调整火电机组出力，补偿预测误差并满足安全约束： 预测误差计算：； PI控制算法：； 其中Kp和Ki是比例增益和积分增益，需要根据系统特性和负荷预测精度进行调整； 出力调整：； 安全约束和出力限制：； ，其中∆Prate为火电机组出力变化率的限制，它代表单位时间内机组出力允许变化的最大值，∆t为控制周期； 将发送给各个火电机组进行控制，调节各个火电机组的出力分配，在每个控制周期内，重新获取数据，重新计算Wi，重新进行PI控制，并根据实际情况调整Kp和Ki，实时调整火电机组出力以跟踪实际负荷变化； 步骤五：基于火电机组状态监测结果，利用强化学习算法优化调峰控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能神华九江发电有限责任公司;国家能源集团江西电力有限公司，其通讯地址为：332599 江西省九江市湖口县高新技术产业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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