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龙图腾网获悉南充文铭盛泰网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510861888.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法是由贡巍峰;王凤云;朱劲松设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，且公开了一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法，所述方法包括集网络设备流量日志数据，构建网络行为时空融合矩阵及调用所述最优威胁检测算法，通过创新设计的动态特征维度对齐机制，克服了传统方案中因资产静态数据与网络流量数据采样频率差异导致的张量结构失配问题，采用自适应张量插值技术，实现动静态日志在时空维度上的映射，减少特征融合时的系统性偏差，提升后续威胁分析的准确性，通过建立的网络行为时空融合矩阵，首次将资产服务拓扑、漏洞指纹与实时流量行为进行三维关联建模，刻画攻击者在横向移动与权限提升过程中的行为链特征，提升对高级可持续威胁的攻击路径还原能力。

本发明授权一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的网络安全威胁智能检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1、采集网络设备动态流量日志数据与资产静态基线日志数据； S2、对所述动态流量日志数据和静态基线日志数据进行特征采样维度测量处理，生成动态流量特征维度数据和静态基线特征维度数据； S3、基于所述动态流量特征维度数据与静态基线特征维度数据进行特征维度对齐性判断，生成特征维度对齐标识数据；若维度一致，则执行S5； S4、若维度不一致，采用张量插值算法对所述静态基线日志数据进行特征维度调整，生成静态基线特征调整数据； S5、将所述动态流量日志数据与静态基线日志数据和静态基线特征调整数据，以时间戳为基准进行特征融合，构建网络行为时空融合矩阵； 所述S5包括： S51、将与和按时间轴对齐，构建三维融合矩阵： 其中，Q为动态流量日志数据，为静态基线日志数据，为静态基线特征调整数据，为网络行为时空融合矩阵，为动态流量数据包特征，为静态服务依赖拓扑特征，为动态载荷熵值特征，为静态漏洞指纹特征，表示张量拼接操作； S6、将所述网络行为时空融合矩阵与预存的多类威胁检测算法对应的标准威胁特征矩阵进行匹配，通过仿生优化算法筛选最优威胁检测算法类型； S7、调用所述最优威胁检测算法对所述网络行为时空融合矩阵进行威胁分析，生成实时威胁图谱及处置指令； S71、将输入对应的检测引擎，执行威胁模式匹配： 其中，为最优匹配算法类型标识，为威胁特征模式库，为威胁特征模式库中的特征向量； S72、生成包含攻击路径、风险等级的威胁图谱； 所述威胁模式匹配过程采用多级置信度验证机制，包括： 初级验证层：通过预构建的威胁规则库进行正则匹配，生成候选威胁集： 其中为规则匹配阈值，为候选威胁集，为规则匹配得分函数； 中级验证层：对候选威胁集进行行为链分析，计算上下文关联度： 其中为时间衰减函数，为行为链连续性指示符，为行为链完整度，为行为链总长度，为行为链，为迭代次数，为时间； 高级验证层：对的威胁执行对抗样本测试，通过扰动注入验证鲁棒性： 其中，为添加扰动后的相似度计算，为威胁模式，为威胁模式库容量； 仅当时输出最终威胁判定。

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