华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂李方强获国家专利权
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龙图腾网获悉华电国际电力股份有限公司十里泉发电厂申请的专利一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120496149B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510731762.7,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统是由李方强;隋鑫;李冲;王浩;王绩;潘广强;米志同;陈静;刘建军;丁益民;孙晋志;张东海;陈闯;孙鹏飞;于亚洲;张家瑞;王德平;周生波设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明属于人员图像识别领域,具体是公开了一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统,方法包括:图像采集、图像预处理、人员识别和决策判断。本方案构建了包含分辨率提升块、去噪增强块和图像融合单元的图像增强模型,通过超分辨率网络和残差学习,有效提升图像分辨率,使用堆叠降噪自编码器针对性地处理低光照噪声,改善图像的光照条件,提升图像的整体质量;采用形态学掩膜方法和角点检测算法,对融合图像进行多颜色空间转换,生成初始皮肤区域掩码,充分利用不同颜色空间的优势,通过特种形态学掩膜处理缩小检测范围,结合双线性插值亚像素精度定位,有效解决了复杂环境下人脸检测和关键点定位不准确的问题。
本发明授权一种基于人员图像识别的流程阻断方法及其系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人员图像识别的流程阻断方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:图像采集,部署高清摄像头,采集初始人员图像; 步骤S2:图像预处理,基于卷积神经网络和堆叠去噪自动编码器对初始人员图像进行去噪和增强,通过两个深度学习块分别处理低分辨率和低光照噪声,并利用图像融合技术,获取融合图像; 步骤S3:人员识别,使用一种形态学掩膜方法和角点检测算法对融合图像中的人脸进行智能检测,输出面部关键点坐标,具体包括以下步骤: 步骤S31:皮肤区域初检,对融合图像进行多颜色空间转换,生成初始皮肤区域掩码; 步骤S32:特种形态学掩膜处理,基于初始皮肤区域掩码绘制矩形ROI,生成二进制掩膜,根据矩形ROI边界坐标,对融合图像进行裁剪,得到面部聚焦图像; 步骤S33:面部角点检测,预设角点阈值,计算面部角点响应值,如果面部角点响应值大于角点阈值,则标记为候选角点,定义面部角点响应函数为面部聚焦图像中像素点在所有可能方向上的最小强度变化值; 步骤S34:多网格分层处理,采用金字塔多网格结构,将面部聚焦图像分解为不同分辨率的层级,在低分辨率层级筛选候选角点,逐层细化至原始分辨率层,结合双线性插值对候选角点进行亚像素精度定位,得到优化角点响应值; 步骤S35:关键点定位,将候选角点与面部先验知识结合,建立面部关键点模型,通过Delaunay三角剖分算法验证关键点空间关系,输出精准的面部关键点坐标; 步骤S4:决策判断,构建授权人员面部特征数据库,采用预训练的ArcFace模型提取面部关键点坐标的特征向量,与授权人员面部特征数据库中的特征数据进行比对,设置相似阈值判断是否为授权人员,若识别为授权人员,则发送允许信号,若未识别为授权人员,则触发阻断流程。
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