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龙图腾网获悉深圳市云采共创科技有限公司申请的专利一种面向供应链的智能订单管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510512659.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种面向供应链的智能订单管理方法及系统是由董辉;高泽彬;刘日设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向供应链的智能订单管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及订单管理的技术领域，公开一种面向供应链的智能订单管理方法，包括：通过订单需求流、生产设备状态、物流传感器动态信息及库存拓扑图谱获取对应多模态数据；基于时空图卷积网络分析订单与设备关联性，生成产能分配方案；计算物流路径规划方案，预测库存缺货风险并生成补货建议；若存在高优先级订单，插入产能计划并调整设备工序链；若出现资源冲突，动态分配资源；若路径风险值超过阈值，触发备用路径切换；通过自适应联邦算法调整加权参数，生成全局策略并下发至客户端；客户端动态调整本地配置，实时上传执行效果数据；若检测到异常，触发全局策略重生成并通过联邦学习增量更新模型。本申请能够实现供应链订单的高效管理。

本发明授权一种面向供应链的智能订单管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向供应链的智能订单管理方法，其特征在于，包括： 通过ERP系统提取对应的订单需求流，订单需求流包括订单数量、优先级及交付时间约束，通过物联网传感器采集对应的生产设备状态，生产设备状态包括设备振动频谱、温度曲线及能耗波动，通过物流传感器获取对应的物流动态信息，物流动态信息包括运输路径坐标、载具速度及环境温湿度，获取仓库RFID系统生成的库存拓扑图谱，库存拓扑图谱包括仓库RFID系统生成的三维货品位置及库存量分布，将所述订单需求流、所述生产设备状态、所述物流动态信息以及库存拓扑图谱通过时空同步协议对齐，获取对应的多模态数据； 基于所述订单需求流与所述生产设备状态通过预先设置的时空图卷积网络分析订单与设备状态的关联性，获取对应的产能分配方案；基于所述物流动态信息计算多目标最优路径，获取对应的路径规划方案，多目标最优路径包括成本、时效、碳排放；基于所述库存拓扑图谱构建贝叶斯网络预测未来72小时的缺货风险，生成对应的补货建议； 基于所述产能分配方案判断是否存在接收高优先级订单，当接收高优先级订单时，通过无损插单算法在产能分配方案中插入新任务，基于新任务确定受影响的设备工序链并进行调整；基于产能分配方案判断是否存在多个订单争夺同一资源，若是，则调用模糊逻辑仲裁器动态分配资源，生成冲突消解指令并进行执行；当路径规划方案对应的风险值大于预设的风险阈值，触发备用路径方案； 将供应链中的ERP系统、物联网传感器、物流传感器和仓库RFID系统作为联邦学习客户端，仓库RFID系统基于设备状态数据重新训练ST-GCN模型，提取对应的产能预测误差，物流传感器根据路径规划误差优化路径模型，预测碳排放超标概率，仓库RFID系统通过库存拓扑图谱更新贝叶斯网络，评估对应的补货响应时间；使用自适应联邦优化算法聚合各客户端参数，动态加权高优先级订单相关节点的权重，生成对应的全局策略，高优先级订单的生产设备权重更高； 将全局策略下发至各客户端，客户端解密后动态调整本地设备配置，本地设备配置包括传感器采样率、环境检测精度；各客户端执行后，获取各客户端对应的执行效果数据，将所述执行效果数据进行上传，若检测到异常，触发全局策略重新生成，并通过联邦学习增量更新全局模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市云采共创科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南山街道南山社区南新路阳光科创中心一期A座1906；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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