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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院系统总体研究所申请的专利一种多模态试验数据的融合评估处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510524904.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态试验数据的融合评估处理方法和装置是由于芹章;巩向武;邵婷娜;卜广志设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态试验数据的融合评估处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态试验数据的融合评估处理方法和装置，所述方法包括：采集得到多模态试验数据集合；所述多模态试验数据集合，包括装备体系评估过程中采集得到的测试数值信息序列集合、测试文本信息序列集合、测试图片信息序列集合；对所述多模态试验数据集合进行预处理，得到预处理数据集合；利用训练完毕的融合评估模型，对所述预处理数据集合进行处理，得到装备体系评估的融合评估结果值。

本发明授权一种多模态试验数据的融合评估处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态试验数据的融合评估处理方法，其特征在于，包括： S1，采集得到多模态试验数据集合；所述多模态试验数据集合，包括装备体系评估过程中采集得到的测试数值信息序列集合、测试文本信息序列集合、测试图片信息序列集合；所述测试数值信息序列集合，包括测试数值信息序列；所述测试文本信息序列集合，包括测试文本信息序列；所述测试图片信息序列集合，包括测试图片信息序列； S2，对所述多模态试验数据集合进行预处理，得到预处理数据集合，包括： S21，对所述多模态试验数据集合进行数据清理处理，得到第一数据集合； S22，对所述第一数据集合进行格式检测处理，得到第二数据集合； S23，对所述第二数据集合进行数据规约处理，得到预处理数据集，包括： S231，对第二数据集合的每一类数据属性的数据，以所述数据的数据采集信息为自变量，以所述数据的数据取值为因变量，进行自回归-滑动平均建模，分别得到所述类数据属性的第一逼近模型； S232，利用每一类数据属性的信息序列集合的所有信息序列作为行向量，构建得到所述类数据属性的信息矩阵； S233，对所述信息矩阵进行奇异值计算处理，得到奇异值序列； S234，以所述奇异值序列的元素取值为已知因变量，以所述奇异值序列的元素序号为已知自变量，利用所述已知自变量和已知因变量构建得到待逼近曲线；对所述待逼近曲线进行多项式拟合，得到所述类数据属性的第二逼近模型； S235，对所述第二逼近模型和第一逼近模型相乘，得到所述类数据属性的融合检验模型； S236，利用每类数据属性的融合检验模型，对所述类数据属性的数据的数据采集信息进行计算处理，得到近似因变量； S237，判别所述近似因变量与对应的数据之差的绝对值，是否大于设定的第一回归判别阈值；若大于所述第一回归判别阈值，将所述数据从所述第二数据集合中删除，若小于等于所述第一回归判别阈值，不对所述数据进行处理； S238,对所述第二数据集合的所有执行S236至S237后的数据进行融合处理，得到预处理数据集； S3，利用训练完毕的融合评估模型，对所述预处理数据集合进行处理，得到装备体系评估的融合评估结果值。

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