Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 艾奕康设计与咨询(深圳)有限公司涂震江获国家专利权

艾奕康设计与咨询(深圳)有限公司涂震江获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉艾奕康设计与咨询(深圳)有限公司申请的专利一种基于厌氧菌的污水处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120423692B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510590647.2,技术领域涉及:G05D21/00;该发明授权一种基于厌氧菌的污水处理方法及系统是由涂震江;毋海燕;李志成;潘岳;王冠雯;于天水设计研发完成,并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于厌氧菌的污水处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种基于厌氧菌的污水处理方法及系统,该方法包括:获取每一污水检测区域的悬浮物浓度,将悬浮物浓度与标准悬浮物浓度进行比对,根据比对结果确定厌氧菌的初始投加量,将特征参数数列和标准特征参数数列进行对比,根据对比结果判断是否对初始投加量进行调整,当判定对初始投加量进行调整时,根据环境数据集建立投加关联模型,基于存在差异的环境特征参数和投加关联模型确定投加预测调整因子,根据投加目标调整因子对初始投加量进行调整,根据调整后的初始投加量对污水池进行投加完成污水处理,本发明有效控制了厌氧菌的投加量并适应污水环境,提升了污水处理的效率。

本发明授权一种基于厌氧菌的污水处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于厌氧菌的污水处理方法,其特征在于,包括: 将污水池划分为若干个污水检测区域,获取每一污水检测区域的悬浮物浓度,将所述悬浮物浓度与标准悬浮物浓度进行比对,根据比对结果确定厌氧菌的初始投加量; 获取所述污水池的环境特征参数并构建特征参数数列,将所述特征参数数列和标准特征参数数列进行对比,根据对比结果判断是否对所述初始投加量进行调整,所述环境特征参数包括温度和pH; 当判定对所述初始投加量进行调整时,根据环境数据集建立投加关联模型,并提取存在差异的环境特征参数,基于存在差异的环境特征参数和所述投加关联模型确定投加预测调整因子,并将所述投加预测调整因子与历史数据集进行对比,根据对比结果确定投加目标调整因子; 根据所述投加目标调整因子对所述初始投加量进行调整,根据调整后的初始投加量对所述污水池进行投加完成污水处理; 在将所述悬浮物浓度与标准悬浮物浓度进行比对,根据比对结果确定厌氧菌的初始投加量时,包括: 将悬浮物浓度小于所述标准悬浮物浓度对应的污水检测区域建立第一处理标记,将悬浮物浓度等于所述标准悬浮物浓度对应的污水检测区域建立第二处理标记,将悬浮物浓度大于所述标准悬浮物浓度对应的污水检测区域建立第三处理标记; 获取所有建立第二处理标记的污水检测区域的平均悬浮物浓度; 根据建立第一处理标记的悬浮物浓度、建立第三处理标记的悬浮物浓度和所述平均悬浮物浓度确定所述初始投加量; 在根据建立第一处理标记的悬浮物浓度、建立第三处理标记的悬浮物浓度和所述平均悬浮物浓度确定所述初始投加量时,包括: 将所有建立所述第一处理标记的污水检测区域的悬浮物浓度构建为第一浓度集合,并将所有建立所述第三处理标记的污水检测区域的悬浮物浓度构建为第三浓度集合; 确定所述第一浓度集合的第一中位数和第一平均值,并确定所述第三浓度集合的第三中位数和第三平均值; 提取所述第一浓度集合中大于所述第一中位数的悬浮物浓度并构建第一浓度数值集合,提取所述第一浓度集合中大于所述第一平均值的悬浮物浓度并构建第二浓度数值集合; 提取所述第三浓度集合中大于所述第三中位数的悬浮物浓度并构建第三浓度数值集合,提取所述第三浓度集合中大于所述第三平均值的悬浮物浓度并构建第四浓度数值集合; 根据所述第一浓度数值集合、第二浓度数值集合、第三浓度数值集合、第四浓度数值集合和平均悬浮物浓度确定所述初始投加量; 在根据环境数据集建立投加关联模型,并提取存在差异的环境特征参数,基于存在差异的环境特征参数和所述投加关联模型确定投加预测调整因子时,包括: 提取所述特征参数数列中不等于所述标准特征参数数列中的标准环境特征参数的环境特征参数,并记为差异特征参数集; 将所述环境数据集划分为训练集和测试集,采用网格搜索寻找模型的建立参数,建立随机森林模型; 使用所述训练集训练所述随机森林模型,并将所述测试集代入训练后的随机森林模型并确定模型预测的准确率,当所述准确率达到准确率阈值时,将训练后的随机森林模型确定为所述投加关联模型,否则,继续训练随机森林模型,直至达到所述准确率阈值; 将所述差异特征参数集代入所述投加关联模型确定所述投加预测调整因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人艾奕康设计与咨询(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区招商街道蛇口南海大道1052号海翔广场9楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。