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梵迩佳智能科技有限公司张佳乐获国家专利权

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龙图腾网获悉梵迩佳智能科技有限公司申请的专利电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120412197B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510448336.2,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质是由张佳乐;王盛宝;梁甜田;潘文娟设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及电力设备安全技术领域,公开了一种电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质。该方法包括通过至少两个摄像头对电力设备进行拍摄,得到目标图像;将所述目标图像与历史存储的正常图像进行电力设备对象的比对,得到异常像素点,以及所述异常像素点所属的目标电力设备的类型;对所述异常像素点进行位置聚类,得到异常像素点的分散度和覆盖度;将所述目标电力设备的类型、分散度、覆盖度和所述目标电力设备的电性参数、振动参数和声纹特征输入到神经网络模型中,得到入侵类型和入侵程度。本实施例通过智能化的方法准确对自然灾害类的异常入侵进行监控。

本发明授权电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电力设备室内外异常入侵监控方法,其特征在于,包括: 通过至少两个摄像头对电力设备进行拍摄,得到目标图像; 将所述目标图像与历史存储的正常图像进行电力设备对象的比对,得到异常像素点,以及所述异常像素点所属的目标电力设备的类型; 对所述异常像素点进行位置聚类,得到异常像素点的分散度和覆盖度; 将所述目标电力设备的类型、分散度、覆盖度和所述目标电力设备的电性参数、振动参数和声纹特征输入到神经网络模型中,得到入侵类型和入侵程度,包括: 将所述目标电力设备的类型、分散度、覆盖度、电性参数、振动参数和声纹特征输入到嵌入层,得到各输入参数的嵌入表示;将分散度和覆盖度的嵌入表示拼接后,与电性参数的嵌入表示、振动参数的嵌入表示和声纹特征的嵌入表示一起输入到注意力层,得到拼接向量映射到电性参数上的第一向量,拼接向量映射到振动参数上的第二向量,以及拼接向量映射到声纹特征上的第三向量;将所述第一向量、第二向量、第三向量和类型的嵌入表示输入到特征提取层,得到中间特征;将所述中间特征输入到分类层,得到入侵类型和入侵程度;所述神经网络模型包括嵌入层、注意力层、特征提取层和分类层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人梵迩佳智能科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号保利南自智汇中心4栋903室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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