买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司龙岩供电公司申请的专利一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510567562.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法是由吴发文;陈哲聪;廖成滨;吴仁炜;林海强;钟光彬设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法，包括：对输电线路塔基区域的红壤数据进行采集，并对所述红壤数据依次进行清洗、去噪、滤波以及特征提取操作以输出红壤特征，根据所述红壤特征对初始模型进行训练以输出深度学习模型；使用所述深度学习模型对红壤数据进行分析以输出分析结果，根据所述分析结果确定所述输电线路塔基区域红壤的肥力施用；基于所述红壤数据的丢失率确定红壤数据的分析精准性是否符合要求；若所述分析精准性不符合要求，则对红壤数据的采集频率进行调节；若所述分析可靠性不符合要求，则对深度学习模型的学习率进行调节。本发明提高了红壤数据的分析精准性。

本发明授权一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的输电线路塔基红壤的分析方法，其特征在于，包括： 对输电线路塔基区域的红壤数据进行采集，并对所述红壤数据依次进行清洗、去噪、滤波以及特征提取操作以输出红壤特征，根据所述红壤特征对初始模型进行训练以输出深度学习模型； 使用所述深度学习模型对红壤数据进行分析以输出分析结果，根据所述分析结果确定所述输电线路塔基区域红壤的肥力施用； 获取红壤数据的丢失率； 基于所述红壤数据的丢失率确定红壤数据的分析精准性是否符合要求； 若所述分析精准性不符合要求，则对红壤数据的采集频率进行调节，或，基于红壤数据分析的准确率确定深度学习模型的分析可靠性是否符合要求； 若所述分析可靠性不符合要求，则对深度学习模型的学习率进行调节，或，基于土壤酸碱度传感器的响应延迟时长对滤波器的截止频率进行调节； 其中，所述红壤数据包括红壤的酸碱度、红壤的含氮量、红壤的含磷量以及红壤的含水量，所述红壤的酸碱度通过所述土壤酸碱度传感器进行检测； 确定所述红壤数据的分析精准性，包括： 将红壤数据的丢失率与预设第一丢失率进行对比； 若所述红壤数据的丢失率大于所述预设第一丢失率，则确定红壤数据的分析精准性不符合要求； 确定所述深度学习模型的分析可靠性，包括： 将所述红壤数据的丢失率分别与所述预设第一丢失率和预设第二丢失率进行对比； 若所述红壤数据的丢失率大于预设第一丢失率且小于或等于所述预设第二丢失率，初步确定深度学习模型的分析可靠性不符合要求，并根据红壤数据分析的准确率对深度学习模型的分析可靠性是否符合要求进行确定； 对所述红壤数据的采集频率进行调节，包括： 将所述红壤数据的丢失率与所述预设第二丢失率进行对比； 若所述红壤数据的丢失率大于预设第二丢失率，则增大红壤数据的采集频率； 对所述深度学习模型的学习率进行调节，包括： 将红壤数据分析的准确率分别与预设第一准确率和预设第二准确率进行对比； 若所述红壤数据分析的准确率小于所述预设第二准确率，则确定深度学习模型的分析可靠性不符合要求； 若所述红壤数据分析的准确率大于所述预设第一准确率且小于预设第二准确率，则减小深度学习模型的学习率； 若所述红壤数据分析的准确率小于或等于预设第一准确率，初步确定红壤数据采集的环境稳定性不符合要求，并根据土壤酸碱度传感器的响应延迟时长对红壤数据采集的环境稳定性是否符合要求进行确定； 对所述滤波器的截止频率进行调节，包括： 将土壤酸碱度传感器的响应延迟时长与预设延迟时长进行对比； 若所述土壤酸碱度传感器的响应延迟时长大于所述预设延迟时长，则确定红壤数据采集的环境稳定性不符合要求，并减小滤波器的截止频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司龙岩供电公司，其通讯地址为：364000 福建省龙岩市新罗区西城街道九一南路150号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。