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龙图腾网获悉合肥中科厚生医疗科技有限公司申请的专利一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120392103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510611412.7，技术领域涉及：A61B5/291；该发明授权一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法及系统是由黄亚东;李晨东;吴贤风;赵比伦;卫玉梁;潘旭;汪强;李金宁;请求不公布姓名;聂小康设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法及系统，涉及脑电测量技术领域，包括：建立与用户一一对应的检测档案；分别将电流刺激模块和脑电检测模块佩戴于用户的手腕部和头部；通过电流刺激模块向用户逐级施加电流刺激，并通过脑电检测模块实时采集用户脑电信号中的gamma波；分析用户脑电信号中的gamma波，判断电流刺激模块向用户施加的电流强度是否超过受试者的物理刺激感知阈值；分析感觉障碍严重程度分级。本发明的优点在于：通过脑电波信号进行检测，不依赖患者的主观反馈，避免了情绪、心理等因素的干扰，即便是无法进行自我感知报告的特殊患者，也可通过脑电波的客观的生理反应完成感觉神经定量检测。

本发明授权一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电特征的感觉神经定量检测方法，其特征在于，包括： 建立与用户一一对应的检测档案，所述检测档案至少包括：用户姓名、性别、年龄、联系方式、病史记录、检测日期和检测时间； 分别将电流刺激模块和脑电检测模块佩戴于用户的手腕部和头部； 通过电流刺激模块向用户逐级施加电流刺激，并通过脑电检测模块实时采集用户脑电信号中的gamma波； 分析用户脑电信号中的gamma波，判断电流刺激模块向用户施加的电流强度是否超过受试者的物理刺激感知阈值，若是，则终止检测，并输出用户的脑电图数据，若否，则继续检测； 基于用户的脑电图数据进行处理，得到目标频段的高质量脑电信号，并基于高质量脑电信号分析感觉障碍严重程度分级； 所述基于高质量脑电信号分析感觉障碍严重程度分级具体包括： 构建感觉神经定量检测模型，所述感觉神经定量检测模型以不同时间步所采集的脑电信号为输入，以该时间步的脑电信号属于感知到电刺激时的概率为输出； 将用户不同时间步所采集的脑电信号作为同一批次输入感觉神经定量检测模型中，获取每一个时间步所采对应脑电信号属于感知到电刺激时的概率，判断概率是否大于概率阈值，若是，则将该段脑电信号标记为“真”，即该段脑电信号对应的电刺激已被感知，若否，则不做响应； 输出所有标记为“真”的脑电信号对应的电流强度，选取分类结果中首次为“真”时的电流强度作为电刺激感知的最小电流强度，根据电刺激感知的最小电流强度对实验人员进行感觉障碍严重程度分级； 所述感觉神经定量检测模型具体包括： 时间卷积网络模块，由三个滤波器尺寸分别为128、256、128的因果卷积层构成，各层集成扩展卷积机制和残差连接，用于提取神经电信号时序特征； 对比学习模块，通过对比损失函数对时间卷积网络输出的特征进行预训练，所述对比损失基于正负样本对的欧氏距离计算； 分类模块，包含全连接层和Softmax分类器，用于下游分类任务； 所述模型训练采用两阶段训练方法：预训练阶段仅优化时间卷积网络和对比学习模块，下游训练阶段冻结时间卷积网络参数并优化分类模块。

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