长春海关技术中心张勋获国家专利权
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龙图腾网获悉长春海关技术中心申请的专利基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337961B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510445722.6,技术领域涉及:G06K17/00;该发明授权基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统是由张勋;王准;宋远航;白墨;黄壮壮设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统,涉及样本智能存储技术领域,为了解决样本存储时样本位置不清晰以及样本信息完整性不佳的问题。本发明通过三维模型的移动轨迹,生成二维地图上的移动路径,有助于实现样本在二维空间内的追踪和管理,二维地图和图表可视化能够实时显示样本数量和状态,为管理者提供及时的监控信息,使用RFID读写器自动将样本ID写入RFID标签,减少了手动操作,同时也降低了因人为操作不当而引发的错误,在RFID标签被分配给样本并写入数据后,立即在RFID标签数据库中更新标签状态为不可用,避免了标签的重复使用,确保了标签与样本之间的一一对应关系。
本发明授权基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统在权利要求书中公布了:1.基于激光定位和RFID的样本智能存储与管理系统,其特征在于,包括: 样本信息采集单元,用于: 从数据库中读取每个样本的基本信息,并将每个样本的基本信息进行唯一编码标号,将唯一编码标号完成的样本标注为目标样本信息数据; RFID标签确认单元,用于: 将目标样本信息数据进行RFID电子标签分配,并建立样本ID与RFID电子标签ID之间的对应关系,目标样本信息数据的RFID电子标签分配完成后得到目标样本电子标签数据; 激光定位单元,用于: 利用激光定位技术将目标样本信息数据进行样本定位,并将定位的样本进行三维模型构建,三维模型构建完成后得到目标样本定位数据; 定位信息融合单元,用于: 将目标样本定位数据和目标样本电子标签数据进行数据预处理,数据预处理完成后进行数据融合,数据融合后得到样本存储信息数据; 样本存储模拟分析单元,用于: 将样本存储信息数据可视化数据转换,将可视化数据转换后的样本存储信息数据进行监控模拟,监控模拟后得到待分析存储数据; 分析数据评估单元,用于: 将待分析存储数据进行位置分析,并根据位置分析结果进行样本存储质量评估,将样本存储质量评估结果传输至显示终端进行显示; 所述样本存储模拟分析单元,还用于: 将样本存储信息数据可视化数据转换; 可视化数据包括三维空间可视化数据、二维地图可视化数据和图表可视化数据; 将三维空间可视化数据、二维地图可视化数据和图表可视化数据进行监控模拟; 二维地图可视化数据的监控模拟过程中,实时监测每个区域内的样本数量和状态的变化情况,并根据所述变化情况动态调整样本数量和状态刷新频率和二维地图根据三维模型的移动轨迹生成的二维移动路径的显示刷新频率,包括: 提取历史记录中的每个区域的每个单位时间对应的样本数量变化频率和状态变化频率;其中,所述单位时间为12h-36h; 根据所述每个区域的每个单位时间对应的样本数量变化频率和状态变化频率获取每个区域对应的数据变化程度系数; 其中,所述数据变化程度系数通过如下公式获取: 其中,R表示数据变化程度系数;n表示每个区域对应二维地图显示运行所经历的单位时间的个数;wf表示样本数量变化频率对应的权重值;wt表示状态变化频率对应的权重值;fyi和fti分别表示第i个单位时间对应的样本数量变化频率和状态变化频率;fymax表示n个单位时间对应的样本数量变化频率最大值;fyt表示样本数量变化频率最大值所处单位时间对应的状态变化频率;ftmax表示n个单位时间对应的状态变化频率最大值;fty表示状态变化频率最大值所处单位时间对应的样本数量变化频率;fyp和ftp分别表示n个单位时间对应的样本数量变化频率平均值和状态变化频率平均值;fyb和ftb分别表示n个单位时间对应的样本数量变化频率标准差和状态变化频率标准差; 将所述数据变化程度系数与预设的变化程度系数阈值进行比较; 对数据变化程度系数超过预设的变化程度系数阈值的区域进行标记,获取目标区域; 将所述目标区域的数量与预设的数量阈值进行比较; 当所述目标区域的数量超过预设的数量阈值时,则动态调整样本数量和状态刷新频率,同时,调整二维地图根据三维模型的移动轨迹生成的二维移动路径的显示刷新频率; 实时监测每个区域内的样本数量和状态的变化情况,动态调整样本数量和状态的刷新频率,根据历史记录中的样本数量变化频率和状态变化频率,计算每个区域的数据变化程度系数,识别重点监控对象,通过比较数据变化程度系数与预设的阈值,自动标记目标区域,实现资源的合理分配。
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