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龙图腾网获悉北京综建科技有限公司申请的专利一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222874.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统是由孙华波;周振鸿;李江;魏峰先;吕果;孙豫;于晓伟;樊国谦;段广照;陈税琳;杨木易;杨勇;董长城;李鹏飞;李美霖设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统在说明书摘要公布了：本申请涉及土木建筑施工领域，公开了一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统，所述方法包括以下步骤：收集现场地质数据；基于支持向量机算法对现场地质数据进行学习，建立地质特性识别模型；根据地质特性识别模型，对现场地质数据进行适用性评估，输出锚杆应用建议；利用深度神经网络，根据现场地质数据和锚杆应用建议预估锚杆设计参数；采用遗传算法对锚杆设计参数进行优化，得到设计方案。本发明通过支持向量机的地质特性识别模型，可识别复杂地质环境下的锚杆适应性，与传统地质力学模型相比，本发明克服了材料非均质性和地下水流场简化带来的不足，避免了预测精度受限，通过更精准的地质识别，显著降低设计误判率，提高设计的科学性和可靠性。

本发明授权一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种笼式抗浮锚杆适用条件判定方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集现场地质数据； 基于支持向量机算法对现场地质数据进行学习，建立地质特性识别模型，所述现场地质数据包括岩石密度、渗透系数、含水量和土壤颗粒大小分布； 根据地质特性识别模型，对现场地质数据进行适用性评估，输出锚杆应用建议； 利用深度神经网络，根据现场地质数据和锚杆应用建议预估锚杆设计参数； 采用遗传算法对锚杆设计参数进行优化，得到设计方案； 所述深度神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层用于接收现场地质数据，所述输出层用于预估锚杆设计参数； 所述锚杆设计参数包括锚杆的长度、直径和间距； 所述遗传算法基于锚杆设计参数，通过模拟自然进化过程对锚杆设计参数进行优化； 所述自然进化过程包括： 选择：选择高适应度值的设计参数作为父代； 交叉：通过交叉将父代设计参数组合成新的子代设计参数，生成若干设计候选方案； 变异：对子代的若干设计候选方案进行变异，所述变异包括随机改变设计参数； 评估：计算变异后所有设计候选方案的适应度值，并根据适应度值判定设计候选方案是否满足设计目标； 终止条件：在设计候选方案满足要求时，终止进化过程，并将该设计候选方案输出最优设计方案； 所述基于支持向量机算法对现场地质数据进行学习，建立地质数据学习模型，包括：支持向量机算法用于对关键地质数据进行分类学习，并建立适应性判定模型；对收集的地质数据进行标准化处理，以消除不同数据尺度之间的影响；采用径向基核函数进行非线性分类，以提高适应性判定模型的准确度；训练过程通过求解优化问题，找到最优超平面，以最大化数据分类间隔；训练完成后，对新的地质数据进行分类时，采用决策函数；结合集成学习方法，对不同类型的地质特征进行独立训练，并通过投票机制综合判断锚杆的适用性； 根据所述地质特性识别模型的输出为一个二分类结果，指示所测得的地质条件是否符合笼式抗浮锚杆的使用标准；地质特性识别模型的输出不仅限于适用性判断，也可以根据评估结果进一步输出具体的设计建议，根据适用性评估的结果，系统可以自动建议合适的笼式抗浮锚杆设计方案。

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