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龙图腾网获悉中国石油集团川庆钻探工程有限公司试修公司申请的专利一种智能化井下作业状态监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510327667.0，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种智能化井下作业状态监控系统及方法是由代磊;雷海澜;吴旭东;马小东;黄辉;荣波;刘辉;陈智;程雨果设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化井下作业状态监控系统及方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种智能化井下作业状态监控系统及方法，涉及监控数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取用于反映井下作业状态的多模态监控数据；对该多模态监控数据中的每一个时序数据分别进行波动分析，得到对应的波动分析结果；基于灰色关联分析法计算不同时序数据所对应的波动分析结果之间的关联度，得到波动关联信息；通过时间窗对齐的方式将波动分析结果与对应的时序数据进行信息融合，得到目标监控数据；将该波动关联信息作为注意力机制的权重参数，通过编码网络对该目标监控数据进行多模态特征编码，输出对应的作业状态表征向量；将该作业状态表征向量输入解码网络进行井下作业状态异常分析，得到智能化井下作业状态监控数据。

本发明授权一种智能化井下作业状态监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化井下作业状态监控方法，其特征在于，包括： 获取用于反映井下作业状态的多模态监控数据，其中，所述多模态监控数据包括基于视频监控数据、声音监控数据、环境监测数据、设备运行参数、设备定位数据以及人员定位数据分别得到的时序数据； 对所述多模态监控数据中的每一个时序数据分别进行时频域波动分析，得到每一个时序数据分别对应的波动分析结果； 基于灰色关联分析法计算不同时序数据所对应的波动分析结果之间的关联度，得到包含关联权重矩阵的波动关联信息，其中，所述不同时序数据为所述多模态监控数据中不同模态的监控数据所对应的时序数据； 通过时间窗对齐的方式将所述波动分析结果与所述多模态监控数据中对应的时序数据进行信息融合，得到目标监控数据； 将所述波动关联信息作为注意力机制的权重参数，通过预先训练好的机器学习模型的编码网络对所述目标监控数据进行多模态特征编码，输出所述多模态监控数据对应的作业状态表征向量，其中，所述作业状态表征向量中至少包含设备运行状态、环境安全状态以及人员状态对应的指标数据； 将所述作业状态表征向量输入所述预先训练好的机器学习模型的解码网络进行井下作业状态异常分析，得到智能化井下作业状态监控数据； 其中，所述基于灰色关联分析法计算不同时序数据所对应的波动分析结果之间的关联度，得到包含关联权重矩阵的波动关联信息，包括： 对各时序数据对应的波动分析结果进行标准化处理，得到每一个时序数据所对应的标准化波动分析序列； 从所述标准化波动分析序列中确定目标序列和比较序列； 计算各比较序列与所述目标序列之间的灰色关联系数； 对各个时间点所对应的灰色关联系数进行加权平均得到关联度矩阵，并通过熵权法确定各波动特征对应的权重系数，得到权重系数矩阵； 将所述关联度矩阵与所述权重系数矩阵进行哈达玛积运算，生成反映所述多模态监控数据间动态耦合关系的关联权重矩阵。

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