清华大学兰旭东获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利流体高性能CPU-GPU异构的并行仿真计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234118B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334225.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权流体高性能CPU-GPU异构的并行仿真计算系统是由兰旭东;王清池;田富强设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本流体高性能CPU-GPU异构的并行仿真计算系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种流体高性能CPU‑GPU异构的并行仿真计算系统，涉及计算机技术领域，旨在实现快速精确的CFD的数值模拟。该系统包括：基于CPU的第一计算模块和基于GPU的第二计算模块，其中：所述第一计算模块用于对仿真文件进行流场前处理，并将流场前处理得到的网格文件传输至所述第二计算模块，以及，根据流场数据判断是否结束迭代，并在迭代结束的情况下，根据所述流场数据进行流场后处理；所述第二计算模块用于对所述网格文件进行迭代计算，并将迭代计算得到的流场数据传输至所述第一计算模块。
本发明授权流体高性能CPU-GPU异构的并行仿真计算系统在权利要求书中公布了：1.一种流体高性能CPU-GPU异构的并行仿真计算系统，其特征在于，包括：基于CPU的第一计算模块和基于GPU的第二计算模块，其中： 所述第一计算模块用于对仿真文件进行流场前处理，并将流场前处理得到的网格文件传输至所述第二计算模块，以及，根据流场数据判断是否结束迭代，并在迭代结束的情况下，根据所述流场数据进行流场后处理； 所述第二计算模块用于对所述网格文件进行迭代计算，并将迭代计算得到的流场数据传输至所述第一计算模块； 其中，对所述网格文件进行迭代计算包括时间推进，所述时间推进用于确定下一次迭代计算的速度；所述第二计算模块具体用于执行：在对所述网格文件进行迭代计算的过程中，基于目标CFL数，并按照目标时间推进格式进行时间推进；其中，CFL数表征流体通过网格单元的时间步长与空间步长的比，所述目标时间推进格式为：上下松弛隐式时间推进格式、或网格块粒度-上下松弛隐式时间推进格式； 所述第二计算模块具体用于执行：在每隔目标次数迭代计算后，将当前迭代得到的流场数据传输至所述第一计算模块。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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