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龙图腾网获悉上海新建设工程咨询有限公司申请的专利一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237243.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统是由严德华设计研发完成，并于2025-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统，涉及工程质量管理领域，包括：在工程现场的塔吊上，安装全景设备，通过全景设备采集全景图像；利用预构建的风控模型对全景图像进行语义分割；对各网格区域进行隐患排查，通过全景设备采集隐患目标的隐患目标图像；将隐患目标图像输入预训练的隐患分类模型，对隐患目标图像进行分类；根据隐患目标类型标签和位置坐标，采集隐患目标预设范围内的局部图像；将隐患目标图像与相应的局部图像进行融合；通过三维重建将融合图像映射至BIM模型中，得到工程现场的数字孪生模型，利用数字孪生模型进行工程质量管理。针对现有技术中工程现场隐患排查不及时，本申请提高了隐患排查的效率。

本发明授权一种基于AI大模型的工程质量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的工程质量管理方法，其特征在于，包括： S1，在工程现场的塔吊上，安装全景设备，通过全景设备采集全景图像； S2，利用预构建的风控模型对全景图像进行语义分割，得到多个网格化区域的全景图像； S3，对各网格区域进行隐患排查，获得隐患目标的位置坐标； 并根据隐患目标的位置坐标，通过全景设备采集隐患目标的隐患目标图像； S4，将隐患目标图像输入预训练的隐患分类模型，对隐患目标图像进行分类，得到隐患目标类型标签和位置坐标； S5，根据隐患目标类型标签和位置坐标，采集隐患目标预设范围内的局部图像； S6，将隐患目标图像与相应的局部图像进行融合，得到包含语义描述和环境信息的融合图像； S7，通过三维重建将融合图像映射至预先建立的BIM模型中，得到工程现场的数字孪生模型，利用数字孪生模型进行工程质量管理； S2，利用预构建的风控模型对全景图像进行语义分割，得到多个网格化区域的全景图像，包括： S21，采用PanoNet构建风控模型； S22，利用风控模型对全景图像进行特征提取和像素级别的分类，得到全景图像的语义分割结果； 在特征提取时，将全景图像按照矩形投影方式展开为平面图像，并利用SphericalConv卷积核对平面图像进行特征提取，得到像素级别的分类结果； 根据像素级别的分类结果，将全景图像划分为前景区域和背景区域，得到语义分割结果； S23，根据语义分割结果，将划分出的前景区域划分为NxN个网格； S24，将划分的网格化区域输出，得到包含网格图像和对应位置信息的网格化区域的全景图像；所述网格化区域的全景图像为每个网格区域内的局部图像，位置信息包含每个网格在全景图像中的坐标位置和尺寸。

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