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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053398.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置是由刘晓斐;马滢斐;王笑然;王恩元;吴健波;张奇明;刘舒欣;王进华;邵嘉鑫;朱世豪;许佳奕设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置，重构方法包括如下步骤：获取煤岩破裂源头核心参数；采用标准化处理方法对破裂源头核心参数进行预处理，基于DGCNN图神经网络构建裂隙时空拓扑分析模型，将裂隙作为图节点；利用边缘卷积机制，通过节点间时空关系构建邻接图，并聚合邻域特征更新节点表示，捕捉局部结构与全局拓扑；计算裂隙特征相似性并利用DBSCAN算法按密度阈值聚类；并结合裂隙震级优化聚类结果，识别高扩展潜力的主裂纹面裂隙；采用B样条曲面拟合算法重构宏观裂纹面；通过主成分分析法选取控制点确定裂纹主方向，基于裂隙点分布构建B样条曲线生成边界轮廓，使用B样条算法精确拟合裂隙面。

本发明授权一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态图神经网络的裂隙面重构方法，其特征在于，包括如下步骤： S10：通过微地震监测系统采集获得原始声波数据，对原始声波数据进行定位计算和震源机制反演，获取与破裂直接相关的煤岩破裂源头核心参数；其中，煤岩破裂源头核心参数包括：裂隙空间坐标、裂隙体积、裂隙能量、裂隙空间取向和裂隙震级； S20：采用标准化处理方法对破裂源头核心参数进行预处理，基于DGCNN图神经网络构建裂隙时空拓扑分析模型，将裂隙作为图节点；利用边缘卷积机制，通过节点间时空关系构建邻接图，并聚合邻域特征更新节点表示，捕捉局部结构与全局拓扑； 其中，采用标准化处理方法对破裂源头核心参数进行预处理，具体包括如下： 假设预处理的破裂源头核心参数为x1，x2，…，xn-1，xn，通过最小-最大规范化方法将其映射到区间，其标准化公式如下： 式中，为预处理参数的最小值，为预处理参数的最大值，yi∈[0,1]； 其中，所述裂隙时空拓扑分析模型包括空间变换模块、边缘卷积模块、最大池化层和全连接层， 所述空间变换模块配置为用于对输入点云数据进行规范化和对齐，经过学习得到一个仿射变换矩阵，用于将输入的点云数据转换为规范的坐标系； 所述边缘卷积模块配置为用于在点云数据上进行特征提取和建模局部结构信息的卷积操作，动态地学习和提取局部结构特征； 所述最大值池化层配置为用于对裂隙点的特征进行聚合，提取出最具代表性的局部信息； 所述全连接层配置为将全局特征映射到更高维度的空间，以便捕捉数据中的复杂非线性模式和潜在关系； S30：基于欧氏距离计算裂隙特征相似性，利用DBSCAN算法按密度阈值聚类，将特征相似的裂隙点归为同一簇，每簇代表一个裂纹面，并分配唯一编号；并结合裂隙震级优化聚类结果，识别高扩展潜力的主裂纹面裂隙； S40：采用B样条曲面拟合算法重构主裂纹面，生成平滑、连续的宏观裂纹面；通过主成分分析法选取控制点确定裂纹主方向，基于裂隙点分布构建B样条曲线生成边界轮廓，对外轮廓线三角化并划分网格，结合裂隙点和三角网格，使用B样条算法精确拟合裂隙面。

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