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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116919.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统是由王笑然;刘舒欣;狄洋阳;刘晓斐;李楠;魏明尧;马滢斐;李德行;朱世豪;邵嘉鑫设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统，预警方法包括，布置微震传感器采集岩石压裂致震原始波形数据，经小波变换滤波处理后，提取波形特征参数及震源机制参数作为数据集。将数据集输入TFT回归模型，得到压裂致震时空强多维参量预警指标数据。将数据集中特征变量和关于是否发生致震的目标变量输入到随机森林分类模型，得到预测的压裂致震概率。最后将TFT回归预测得到时空强多维度数据与随机森林分类得到的致震概率整合为新数据集，用多层感知MLP和Transformer融合模型训练评估，经加权融合得到岩石压裂致震多参量融合预警结果，实现储层注液压裂诱发地震的时空强多维度超前预警。

本发明授权一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工程岩体压裂诱震多信息融合预警方法，其特征在于，包括如下步骤： S10：采集岩石压裂致震过程诱发的原始波形数据，对获取到的原始波形数据进行滤波处理，以获得有效波形数据； S20：对所述有效波形数据进行特征系数提取、震源机制反演，得到波形特征参数、震源定位及震源机制参数的时空强多维度预警指标数据，将压裂诱发的原始波形数据及时空强多维度预警指标数据作为数据集； S30：将数据集输入到TFT回归模型中进行回归分析，并利用归一化、填充缺失值的方式进行预处理，训练模型并评估模型性能，获得预测的时空强多维度数据； S40：从时空强多维度预警指标数据集中提取特征变量，通过历史微震数据的分析获得关于是否发生致震的目标变量；将所述数据集中提取出的特征变量和关于是否发生致震的目标变量进行预处理，然后输入到随机森林分类模型中进行分类分析，利用多决策树集成的方法进行危险分类，通过随机森林分类模型对预处理的数据训练及性能评估，获得预测的致震概率； S50：将预测的时空强多维度数据与危险分类得到的致震概率作为输入数据，重新整合建立新的数据集，并划分为训练集和测试集，使用多层感知MLP和Transformer融合模型对训练集数据进行训练与评估，将多层感知MLP和Transformer的输出利用测试集数据进行加权融合，得到岩石压裂致震多参量融合预警结果。

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