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龙图腾网获悉江苏沙钢钢铁有限公司;江苏沙钢集团有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司申请的专利一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120038195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201961.7，技术领域涉及：B21B38/00；该发明授权一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法是由高伟博;马李娟;刘满仓设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法，包括：智能控制模块，内部集成机器学习算法，用于预测轴承故障并生成状态预测信息和维护建议；多传感器模块，安装于轧辊上，其包括温度传感器、振动传感器、压力传感器；所述多传感器模块用于采集轧辊运行状态数据；显示面板，用于显示所述状态预测信息和维护建议；自动报警模块，其包括声音报警装置和光显报警装置；所述自动报警模块用于提醒人员轧辊出现故障；无线传输模块，负责所述多传感器模块、智能控制模块、自动报警模块和显示面板之间的信号连接；借此，通过检测轴承温度、压力和振动，预测轧辊可能出现的故障及原因，并生成建议；借此，有效提高现有监测系统的提示准确性。

本发明授权一种轧辊自适应测温系统及轧辊自适应预测算法在权利要求书中公布了：1.一种轧辊自适应预测算法，应用于轧辊自适应测温系统，其特征在于，所述轧辊自适应测温系统包括： 智能控制模块2，内部集成机器学习算法，用于预测轴承故障并生成状态预测信息和维护建议； 多传感器模块，安装于轧辊5上，其包括温度传感器4、振动传感器、压力传感器；所述多传感器模块用于实时采集轧辊5运行状态数据； 显示面板1，用于显示所述状态预测信息和维护建议； 自动报警模块，其包括声音报警装置和光显报警装置3；所述自动报警模块用于提醒人员轧辊5出现故障； 无线传输模块，负责所述多传感器模块、智能控制模块2、自动报警模块和显示面板1之间的信号连接； 轧辊自适应预测算法包括以下步骤： S1、获取轴承温度、轴承振动频率、轴承振动幅度以及轴承负载压力值的轧辊5状态信息，并对所述轧辊5状态信息进行预处理； S2、对预处理后的所述轧辊5状态信息进行特征抽取，获取轧辊5的正常工况数据和故障工况数据，并将故障工况数据中故障类型进行标注； S3、构建轧辊5状态预测模型，获取预测结果； S4、基于预测结果，通过与故障工况数据进行对比，判断轧辊5状态；且结合故障类型生成维护建议。

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