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龙图腾网获悉浙江省白马湖实验室有限公司申请的专利一种区域大气污染物分布的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122343.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种区域大气污染物分布的预测方法及系统是由张纬;田畅;范海东;尹峰;高鹏程;俞佳杰;金哲慧;闫毅设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域大气污染物分布的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域大气污染物分布的预测方法及系统，包括：对待预测区域建立计算域，并进行网格划分；以污染物测点和气象测点的数据以及污染物排放源强度作为已知条件，进行非稳态数值模拟，计算得到全域变量在时序上的数据集；根据全域变量在时序上的数据集，建立并进行训练得到污染物分布预测的神经网络组；根据污染物测点和气象测点采集的数据，通过神经网络组进行待预测区域内的污染物分布预测。本发明通过第一步的数值模拟仿真进行大量计算，网格尺度可以远小于现有其他常用数值计算的网格尺度，为第二步的机器学习预测提供充足的、准确的数据集，其数据量与空间分辨率明显高于现有的离散的测量点方法。

本发明授权一种区域大气污染物分布的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种区域大气污染物分布的预测方法，其特征在于，包括： 对待预测区域建立计算域，并进行网格划分； 以污染物测点和气象测点的数据以及污染物排放源强度作为已知条件，进行非稳态数值模拟，得到全域变量在时序上的数据集，包括任意网格i的风速、压力、温度、任意组分浓度、各控制方程中的对流项Convi、扩散项Diffi、污染源项Si随时间的演变； 根据所述数据集，建立并训练得到污染物分布预测的神经网络组； 在神经网络组中， 分布子网络模拟数值模拟过程中全域变量在每个网格中分布状态的获取过程； 污染源子网络以当前时刻分布子网络的输出Ot、下一时刻分布子网络的输入It+1作为输入；各个网格中污染源贡献的污染物浓度增量作为输出到预测子网络； 对流子网络以Ot、下一时刻气象测点的环境数据Ht+1和污染物测点的浓度数据Wt+1作为输入；各个网格中因为与相邻网格对流贡献的污染物浓度增量作为输出到预测子网络； 扩散子网络以Ot、Ht+1、Wt+1作为输入；各个网格中因为与相邻网格相互扩散贡献的污染物浓度增量作为输出到预测子网络； 预测子网络输出污染物分布预测结果； 根据污染物测点和气象测点采集的数据，通过神经网络组进行待预测区域内的污染物分布预测，预测时It+1、Ht+1、Wt+1使用自定义合理值。

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