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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933673.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法、介质及系统是由孟霖;刘怡鸣;郝贤伟;杨秀军;王毅设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及烟叶监测技术领域，公开了一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法、介质及系统，该方法包括：获取各雪茄烟叶晾制中泡状青斑的图像信息，并根据其特征建立泡状青斑特征集。随后，获取晾制区域各雪茄烟叶的表面图像，进行特征匹配。当表面图像特征与泡状青斑特征相匹配时，确定该烟叶为病患烟叶。基于病患烟叶的数量和病患等级，计算晾制区域的预警评分。同时，获取各烟叶的光照度以及晾制区域的环境温度和湿度，以调整预警评分。最后，根据调整后的预警评分，确定晾制区域的预警等级。本发明通过图像分析与环境监测相结合，旨在实现对烟叶病害的有效预警和管理。

本发明授权一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种雪茄烟叶晾制中泡状青斑智能监测方法，其特征在于，包括： 获取各雪茄烟叶晾制中泡状青斑的图像信息，并根据各所述图像信息中所述泡状青斑特征，建立泡状青斑特征集； 获取晾制区域各雪茄烟叶的表面图像，并根据表面图像特征与所述泡状青斑特征集之间的泡状青斑特征之间进行匹配，其中： 当所述表面图像特征与所述泡状青斑特征相匹配时，则确定所述表面图像特征对应的雪茄烟叶为病患烟叶，并获取所述病患烟叶中所述泡状青斑特征的面积和数量，根据所述泡状青斑特征的面积和数量与所述病患烟叶的面积，确定所述病患烟叶的泡状青斑密集度； 根据所述泡状青斑密集度确定所述病患烟叶的病患等级，其中，所述病患等级依次为第一病患等级、第二病患等级和第三病患等级； 根据所述晾制区域所述病患烟叶的数量以及各所述病患烟叶的病患等级，确定所述晾制区域的预警评分； 获取所述晾制区域内各所述雪茄烟叶的光照度、晾制区域的环境温度和环境湿度，并根据各所述雪茄烟叶的光照度、晾制区域的环境温度和环境湿度，对所述预警评分进行调整； 获取调整后的所述预警评分，并根据调整后的所述预警评分与预先配置的第一预设预警评分和第二预设预警评分之间的关系，确定所述晾制区域的预警等级，其中： 当调整后的所述预警评分小于所述第一预设预警评分时，则确定所述晾制区域的预警等级为低风险等级； 当调整后的所述预警评分大于或等于所述第一预设预警评分，且调整后的所述预警评分小于所述第二预设预警评分时，则确定所述晾制区域的预警等级为中风险等级； 当调整后的所述预警评分大于或等于所述第二预设预警评分时，则确定所述晾制区域的预警等级为高风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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