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龙图腾网获悉江门市永鼎五金制品有限公司申请的专利一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411972342.X，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法及系统是由陈杰堂设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法及系统，所述方法包括：当保温餐炉的餐盘被放置食物后，控制预设的摄像模块拍摄餐盘上的食物，得到第一食物图像；接收摄像模块发送的第一食物图像，对第一食物图像进行预处理，得到第二食物图像；调用预先训练好的食物图像分析模型对第二食物图像进行分析，识别得到第二食物图像中食物所属的目标菜品类型及确定目标菜品类型的最优保温温度，将保温餐炉的保温温度设置为所述最优保温温度。本发明通过人工智能方式实现了保温餐炉温度的自动化、智能化控制，整个过程无需人工干预，提高了操作便捷性和效率。

本发明授权一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的保温餐炉运行控制方法，其特征在于，包括： 当保温餐炉的餐盘被放置食物后，控制预设的摄像模块拍摄所述餐盘上的食物，得到第一食物图像； 接收所述摄像模块发送的第一食物图像，对所述第一食物图像进行预处理，得到第二食物图像； 调用预先训练好的食物图像分析模型对所述第二食物图像进行分析，识别得到所述第二食物图像中食物所属的目标菜品类型及确定所述目标菜品类型的最优保温温度，所述食物图像分析模型为卷积神经网络，用于识别食物图像中的菜品类型及确定所述菜品类型的最优保温温度； 将所述保温餐炉的保温温度设置为所述最优保温温度； 其中，所述调用预先训练好的食物图像分析模型对所述第二食物图像进行分析，识别得到所述第二食物图像中食物所属的目标菜品类型及确定所述目标菜品类型的最优保温温度，包括： 调用预先训练好的食物图像分析模型提取所述第二食物图像的多个关键特征，基于所述第二食物图像的多个关键特征识别出所述第二食物图像的多种食材种类及目标烹饪方式，基于所述多种食材种类及目标烹饪方式确定所述第二食物图像中食物所属的目标菜品类型，当判定所述目标菜品类型为新菜品类型时，计算所述第二食物图像中每种食材种类占所有食材种类的像素比重，得到每种食材种类的权重，分别查询每种食材种类在所述目标烹饪方式下对应的最优保温温度，分别将每种食材种类的最优保温温度与对应的权重进行加权求和后，得到所述目标菜品类型的最优保温温度； 其中，所述调用预先训练好的食物图像分析模型对所述第二食物图像进行分析，识别得到所述第二食物图像中食物所属的目标菜品类型及确定所述目标菜品类型的最优保温温度之前，还包括： 收集不同菜品类型的图像数据集，所述图像数据集包含多种菜品类型的历史食物图像及每种菜品类型的最优保温温度，对所述图像数据集进行预处理，得到标准图像数据集，利用所述标准图像数据集对卷积神经网络进行训练，并基于预设的损失函数计算训练后的所述卷积神经网络的损失值，在所述损失值低于预设损失值时，将训练后的所述卷积神经网络作为食物图像分析模型； 其中，所述基于预设的损失函数计算训练后的所述卷积神经网络的损失值之后，还包括： 在所述损失值不低于预设损失值时，基于所述损失值，计算预设的损失函数关于所述卷积神经网络的预测输出的第一梯度，以及输出层激活函数关于所述卷积神经网络的输入的第二梯度，将所述第一梯度与第二梯度相乘后，计算得到预设的损失函数关于所述卷积神经网络的输出层的输出梯度，计算所述卷积神经网络的输出层关于隐藏层输出的梯度，得到第三梯度，计算所述卷积神经网络的隐藏层激活函数关于输入的梯度，得到第四梯度，将所述输出梯度、第三梯度及第四梯度进行相乘后，得到目标梯度，将所述卷积神经网络的每个模型参数分别与所述目标梯度相乘后，得到所述卷积神经网络的多个目标模型参数，基于所述多个目标模型参数对应更新所述卷积神经网络的模型参数，利用所述标准图像数据集对更新模型参数后的所述卷积神经网络进行再次训练，直至所述损失值低于预设损失值，得到训练好的食物图像分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江门市永鼎五金制品有限公司，其通讯地址为：529153 广东省江门市新会区双水镇梅冈村西咀围(厂房A、B、C、D, 厂房一、二, 宿舍)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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