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龙图腾网获悉贵州数联慧云数字科技有限公司申请的专利基于机器学习的燃气消耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750811.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于机器学习的燃气消耗预测方法是由束开;黄翔;饶洋;魏鸿杰;黄其高;强强;廖玉芹;田美玲设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的燃气消耗预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理和预测技术领域，具体涉及基于机器学习的燃气消耗预测方法，包括以下步骤：S1：通过无线传感网络采集燃气使用相关数据；S2：识别用户的燃气使用习惯；S3：评估季节变化和天气条件对燃气消耗的影响；S4：结合S2和S3的分析结果，构建燃气消耗预测模型；S5：优化燃气消耗预测模型的参数；S6：利用S5中优化后的模型，进行燃气消耗量的短期和中期预测；S7：根据实际消耗数据和预测结果，更新用户行为分析和环境影响评估的参数；S8：生成包括燃气消耗预测结果和节能建议的综合报告。本发明，通过整合用户行为和环境因素分析，不仅显著提高了预测准确性，还增强了用户参与度和满意度。

本发明授权基于机器学习的燃气消耗预测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的燃气消耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过无线传感网络采集燃气使用相关数据，包括燃气流量、使用时间及环境参数； S2：根据S1中采集的数据，通过用户行为分析算法，识别用户的燃气使用习惯； 所述S2具体包括： S21：接收来自S1的采集的数据，包括燃气流量、使用时间及环境参数； S22：对接收到的数据进行时间序列分析，识别出燃气使用的高峰时段和低谷时段，以及燃气使用的周期性模式； S23：通过K均值聚类算法对燃气使用数据进行分类处理，将用户根据燃气使用模式分为不同的群组，具体分为烹饪时间和热水使用的时间和频率； S24：在每个群组内，应用关联规则学习算法分析烹饪时间偏好和热水使用习惯，识别用户在不同时段和环境条件下的燃气使用模式；具体使用Apriori算法来挖掘频繁项集和关联规则，公式为： ，其中，表示燃气使用的某种行为模式； ，其中，表示与相关联的另一种行为模式； S3：分析S1中的环境参数数据，评估季节变化和天气条件对燃气消耗的影响； S4：结合S2和S3的分析结果，使用时间序列分析技术，构建燃气消耗预测模型； S5：采用贝叶斯优化方法，优化燃气消耗预测模型的参数，以适应燃气消耗的非线性和动态变化； S6：利用S5中优化后的模型，进行燃气消耗量的短期和中期预测； S7：根据实际消耗数据和预测结果，使用自适应学习算法更新用户行为分析和环境影响评估的参数； S8：生成包括燃气消耗预测结果和节能建议的综合报告，并通过双向通信机制将报告提供给用户和燃气供应商。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州数联慧云数字科技有限公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市云岩区大营路街道中建华府(贵阳市大营坡片区棚户区改造项目)B地块B6栋13层20号、21号、22号、23号、24号房屋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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