清华大学刘勇攀获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利面向极低精度训练的乘累加运算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829007B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728303.5，技术领域涉及：G06F7/57；该发明授权面向极低精度训练的乘累加运算方法及装置是由刘勇攀;黄乐然;林新源;韦辰翰;张盛设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向极低精度训练的乘累加运算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向极低精度训练的乘累加运算方法及装置，方法包括：获取已运算部分和及待运算数据，待运算数据包括浮点、定点和对数数据格式中的一种或多种；若待运算数据中存在高精度浮点数，将高精度浮点数分解成两个低精度浮点数之和；解码待运算数据中浮点、定点和对数数据格式为符号、指数和尾数的统一格式，生成统一格式的输入数据；对统一格式的输入数据进行多项点积，实现不同精度数据格式的组合计算；采用提前随机舍入方法，将组合计算结果与已运算部分和进行相加。本发明可支持多种格式间的组合计算，利用提前随机舍入方法，在维持精度要求的前提下降低累加器位宽，相比现有的运算硬件，降低了运算成本，提高了极低精度下的训练效率。
本发明授权面向极低精度训练的乘累加运算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向极低精度训练的乘累加运算方法，其特征在于，包括： 获取已运算部分和及待运算数据，所述待运算数据包括浮点、定点和对数数据格式中的一种或多种； 若所述待运算数据中存在高精度浮点数，将高精度浮点数分解成两个低精度浮点数之和； 解码所述待运算数据中浮点、定点和对数数据格式为符号、指数和尾数的统一格式，生成统一格式的输入数据； 对统一格式的输入数据进行多项点积，实现不同精度数据格式的组合计算； 采用提前随机舍入方法，将组合计算结果与已运算部分和进行相加： 所述对统一格式的输入数据进行多项点积，实现不同精度数据格式的组合计算的步骤，具体包括5个流水级：第一级流水完成乘积解码与抵消，第二级流水完成乘法、指数比较和对齐移位，第三级流水完成规约与点积结果归一化；第四级流水完成点积结果与部分和相加，第五级流水完成加法结果的归一化和舍入。
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