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龙图腾网获悉山东聚信水利勘测设计有限公司申请的专利一种用于水利工程的水位预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879909.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种用于水利工程的水位预测方法及设备是由李珂;孟祥达;沈宁;周学顺;张庭凯;刘彦斌;赵其民;薛冬梅;张厚超;施乐鑫设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于水利工程的水位预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于水利工程的水位预测方法及设备。方法包括：以预设时间为间隔读取水库的水位时序数据；获取水库水位的外部影响数据并进行特征提取，得到外部影响特征并存储至区块链，对外部影响特征和水库水位进行相关性分析，根据分析结果为外部影响特征分配权重；将水位时序数据和携带权重的外部影响特征输入至预先训练好的水位预测模型中得到初始预测水位；根据水库入库河流的水质信息和地质信息，通过水库的入库流量计算水库水位的第一内部影响数据；测量水库的地下水位数据和地下地质数据，以确定水库水位的第二内部影响数据；基于第一内部影响数据和第二内部影响数据，通过水位修正模型对初始预测水位进行修正，得到最终预测水位。

本发明授权一种用于水利工程的水位预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于水利工程的水位预测方法，所述水利工程至少包括水库，其特征在于，所述方法包括： 以预设时间为间隔，读取水库的水位时序数据； 获取水库水位的外部影响数据，并对所述外部影响数据进行特征提取，得到外部影响特征并存储至区块链，之后对所述外部影响特征和水库水位进行相关性分析，并根据分析结果为所述外部影响特征分配权重；其中，所述外部影响数据至少包括降雨量数据、蒸发量数据、入库流量数据和出库流量数据； 将所述水位时序数据和携带权重的所述外部影响特征输入至预先训练好的水位预测模型中，得到初始预测水位，所述水位预测模型采用时间序列模型； 根据水库入库河流的水质信息和地质信息，通过水库的实际入库流量，计算水库水位的第一内部影响数据；其中，所述水质信息至少包括物理实体含量，所述地质信息至少包括河水泥沙含量；所述计算水库水位的第一内部影响数据，包括：根据河水泥沙含量和实际入库流量之间的第一乘积、以及物理实体含量和实际入库流量之间的第二乘积，确定入库河流带入水库的非水物质量，通过非水物质量以及水库的库容，计算入库河流对水库水位的第一影响数据； 测量水库的地下水位数据和地下地质数据，并通过测量结果确定水库水位的第二内部影响数据；其中，所述地下地质数据至少包括吸水指数，所述第二内部影响数据通过以下公式确定： 其中，为第二内部影响数据，k为吸水指数，为当前水位数据，为地下水位数据，为水库底部边缘压力，为地下水位压力，R为水库底部形状参数； 基于所述第一内部影响数据和所述第二内部影响数据，通过水位修正模型对所述初始预测水位进行修正，得到最终预测水位，包括：对水位预测模型利用粒子群算法进行超参数寻优，基于寻优结果更新水位预测模型并对更新后的水位预测模型二次训练得到水位修正模型，将初始预测水位、第一内部影响数据以及第二内部影响数据输入至水位修正模型中，以对初始预测水位进行二次预测得到最终预测水位。

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