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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006675.5，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置是由耿浩然设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置，可以提高数据库查询效率。在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法包括：提取目标数据库的特征以及目标数据库下的表信息；对目标数据库的特征以及目标数据库下的表信息进行向量化处理；基于向量化处理后的目标数据库的特征以及目标数据库下的表信息，建立库向量库和表向量库；对查询信息进行向量化处理，获得向量化后的查询向量结果；基于查询向量结果与库向量库的相似度，确定待查询的库向量库对应的目标数据库；计算查询向量结果与待查询的库向量库对应的目标数据库下表向量库的相似度，以确定待查询的表向量库；基于待查询的表向量库对应的表信息，输出查询结果。

本发明授权一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法，其特征在于，包括： 提取目标数据库的特征以及所述目标数据库下的表信息； 对所述目标数据库的特征以及所述目标数据库下的表信息进行向量化处理； 基于向量化处理后的所述目标数据库的特征以及所述目标数据库下的表信息，建立库向量库和表向量库； 对查询信息进行向量化处理，获得向量化后的查询向量结果； 基于所述查询向量结果与所述库向量库的相似度，确定待查询的库向量库对应的目标数据库； 计算所述查询向量结果与待查询的库向量库对应的目标数据库下所述表向量库的相似度，以确定待查询的表向量库； 基于待查询的表向量库对应的表信息，输出查询结果; 基于所述查询向量结果与所述库向量库的相似度，确定待查询的库向量库对应的目标数据库，包括： 对于每个目标数据库，计算所述查询向量结果与所述库向量库之间的余弦相似度；其中，余弦相似度的值越接近1，表示所述查询向量结果与所述库向量库越相似，余弦相似度的值越接近-1，表示所述查询向量结果与所述库向量库越不相似； 选取余弦距离绝对值最小的记录，获得选库结果； 基于所述选库结果确定对应的目标数据库; 在选取余弦距离绝对值最小的记录，获得选库结果之后，在数据治理行业使用大模型匹配数据库的方法包括： 基于所述选库结果，获取对应的目标数据库下的待查询的表向量库； 其中，计算所述查询向量结果与待查询的库向量库对应的目标数据库下所述表向量库的相似度，以确定待查询的表向量库，包括： 以所述查询向量结果作为条件检索待查询的表向量库； 基于余弦相似度算法，获得所述查询向量结果与所述表向量库的相似度列表；其中，所述相似度列表中的元素包括所述表向量库中表信息与所述查询向量结果的相似度距离； 对所述相似度列表中的所有的相似度距离进行排序； 当待查询的表向量库中，存在大于或等于预设阈值的相似度距离，且大于或等于预设阈值的相似度距离的数量大于预设数量，将待查询的表向量库记录到第一选表结果中。

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