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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510252684.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法及装置是由方杰;郑康;师浩然;赵思宇;许豫帆;李睿;谢瑞航设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明能够获取目标研究对象对应的原始试验数据和待评估的仿真模型对应的原始仿真数据；根据原始试验数据和原始仿真数据，计算得到仿真模型对应的期望穿阀率；根据仿真模型对应的期望穿阀率，对原始试验数据和原始仿真数据进行插值更新，得到目标试验数据和目标仿真数据；根据目标试验数据、目标仿真数据和预设的偏差可接受度，通过灰色关联分析确定仿真模型的目标置信度。这样通过引入期望穿阀率来辅助插值计算，以及引入偏差可接受度作为距离阈值指标，有效提高了评估结果的抗噪性能及抗扰动性能。

本发明授权基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强鲁棒灰色关联分析的置信度评估方法，其特征在于，包括： 获取目标研究对象对应的原始试验数据和待评估的仿真模型对应的原始仿真数据；其中，所述目标研究对象为武器装备，所述原始试验数据是对所述目标研究对象的实物模型进行试验得到的一组时序数据，所述原始仿真数据是对所述目标研究对象的相应仿真模型进行仿真得到的一组时序数据；所述原始试验数据包括火箭发动机内弹道实验数据，所述原始仿真数据包括火箭发动机内弹道仿真数据； 根据所述原始试验数据和所述原始仿真数据，计算得到所述仿真模型对应的期望穿阀率； 根据所述仿真模型对应的期望穿阀率，对所述原始试验数据和所述原始仿真数据进行插值更新，得到目标试验数据和目标仿真数据； 根据所述目标试验数据、所述目标仿真数据和预设的偏差可接受度，通过灰色关联分析确定在仿真系统构建过程中所述仿真模型的目标置信度； 所述根据所述原始试验数据和所述原始仿真数据，计算得到所述仿真模型对应的期望穿阀率，包括： 对所述原始试验数据进行曲线拟合，得到阀值曲线； 对所述原始仿真数据进行曲线拟合，得到扰动序列曲线； 根据所述阀值曲线和所述扰动序列曲线，计算得到所述仿真模型对应的期望穿阀率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100089 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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