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龙图腾网获悉国网河南省电力公司鹤壁供电公司申请的专利使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797613.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统是由郝建刚;咸辉;李耀;黄清江;杨明;李卫军;李立;李娟;杨硕;王晗;袁雯雯;谭文娟;王宇豪;崔勇;王宁设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统，方法包括基于绝缘子对象在得到的高光谱图像中进行拾取，得到与绝缘子对象关联的绝缘子高光谱图像；对绝缘子高光谱图像进行区域划分，得到子绝缘子高光谱图像；在既定光谱波段内进行光谱波段划分，得到提取光谱波段；使用提取光谱波段提取子绝缘子高光谱图像中的内容，得到第一污秽度评价图；将第一污秽度评价图中包括的内容进行收敛，得到第二污秽度评价图。本发明公开的使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统，通过区域划分和处理方式移植的组合处理方式来压缩数据处理量，同时通过收敛方式来降低干扰，用以得到较为准确的评价结果。

本发明授权使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种使用高光谱图像进行绝缘子污秽度评价的方法，其特征在于，包括： 基于绝缘子对象在得到的高光谱图像中进行拾取，得到与绝缘子对象关联的绝缘子高光谱图像，绝缘子对象位于绝缘子高光谱图像的内部； 对绝缘子高光谱图像进行区域划分，得到子绝缘子高光谱图像，子绝缘子高光谱图像的形状为矩形； 在既定光谱波段内进行光谱波段划分，得到提取光谱波段； 使用提取光谱波段提取子绝缘子高光谱图像中的内容，得到第一污秽度评价图； 将第一污秽度评价图中包括的内容进行收敛，得到第二污秽度评价图； 使用相同方式对剩余子绝缘子高光谱图像进行处理，得到剩余的第二污秽度评价图； 得到子绝缘子高光谱图像后，还包括对子绝缘子高光谱图像进行分类，对子绝缘子高光谱图像进行分类包括： 获取绝缘子对象的拍摄图像并对拍摄图像进行区域划分，对拍摄图像进行区域划分的方式与对绝缘子高光谱图像进行区域划分的方式相同； 在经过区域划分的拍摄图像上选择至少一个位置参考点； 基于位置参考点在拍摄图像上创建位置参考区域； 计算位置参考区域中的像素点与对应的位置参考点的位置参数，位置参数包括距离、相对位置和像素数值差值； 使用位置参数对子绝缘子高光谱图像进行分类； 使用位置参数对子绝缘子高光谱图像进行分类包括： 将距离、相对位置和像素数值差值转为向量，向量的起点为与位置参数对应的位置参考点，向量的长度为像素数值差值； 根据长度将向量分组并统计每一个分组中向量的朝向分布； 根据朝向分布对子绝缘子高光谱图像进行分类，两个分组中向量的朝向分布应当相同或者相似，分类过程中还包括向分组中向量赋予数值，数值包括正值和负值。

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