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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于分段提取推理学习的PET报告生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672341.3，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于分段提取推理学习的PET报告生成系统是由赵森栋;席奴瓦;陈雨晗;秦兵;刘挺设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分段提取推理学习的PET报告生成系统在说明书摘要公布了：基于分段提取推理学习的PET报告生成系统，本发明涉及医学影像分析和自然语言处理领域。本发明的目的是为了解决现有技术中语言模型难以高效生成高质量报告的问题。基于分段提取推理学习的PET报告生成系统包括：训练数据集获取模块、模型获取模块、待测PET报告生成模块；训练数据集获取模块用于获取PET报告，基于PET报告构建SERI训练数据集；SERI为分段提取推理；模型获取模块用于基于SERI训练数据集对模型进行训练，获得训练好的模型；待测PET报告生成模块用于将待测PET报告输入训练好的模型，训练好的模型输出PET报告的提取信息和推理结论；所述PET为正电子发射断层扫描。

本发明授权基于分段提取推理学习的PET报告生成系统在权利要求书中公布了：1.基于分段提取推理学习的PET报告生成系统，其特征在于：包括： 训练数据集获取模块、模型获取模块、待测PET报告生成模块； 训练数据集获取模块用于获取PET报告，基于PET报告构建SERI训练数据集； SERI为分段提取推理； 模型获取模块用于基于SERI训练数据集对模型进行训练，获得训练好的模型； 待测PET报告生成模块用于将待测PET报告输入训练好的模型，训练好的模型输出PET报告的提取信息和推理结论； 所述PET为正电子发射断层扫描； 所述训练数据集获取模块用于获取PET报告，基于PET报告构建SERI训练数据集；具体过程为： 一一、获取PET报告，将PET报告按照解剖区域进行分割，获得每个解剖区域的段落； 一二、将一一获得的每个解剖区域的段落分解为子句，所有子句形成子句列表； 一三、对一二获得的子句列表中的每个子句进行初步分类，得到子句列表中的每个子句的类别； 一四、依据一三得到的子句列表中的每个子句的类别对每个子句进行标注，标注后进行保存，获得SERI训练数据集； 所述一三中对一二获得的子句列表中的每个子句进行初步分类，得到子句列表中的每个子句的类别；具体过程为： 一三一、定义提取段ES是直接描述影像观测结果的子句； 定义推理段RS是基于影像结果进行的初步诊断或推理； 一三二、基于分类方法对一二获得的子句列表中的每个子句进行分类，确定每个子句是提取段还是推理段。

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