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龙图腾网获悉华能江阴燃机热电有限责任公司申请的专利一种光伏电厂的发电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411410143.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种光伏电厂的发电功率预测方法是由汪平;周龙;朱凯军;张翔;张冲;吴磊;王驰设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏电厂的发电功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电预测技术领域，公开了一种光伏电厂的发电功率预测方法，包括：获取历史光伏出力数据和对应的历史气象数据；对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，并对一级气象特征进行验证，计算每个一级气象特征对光伏发电的贡献度，筛选生成二级气象特征；基于二级气象特征与历史光伏出力数据，构建光伏发电功率预测模型；获取目标预测时段的气象数据，通过光伏发电功率预测模型生成光伏电厂的发电功率预测结果。结合气象数据的多维度分析与深度学习技术，通过动态调整模型参数，提高了光伏电厂发电预测的准确性和实时性。

本发明授权一种光伏电厂的发电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏电厂的发电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取历史光伏出力数据和对应的历史气象数据； 对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，并对一级气象特征进行验证，计算每个一级气象特征对光伏发电的贡献度，筛选生成二级气象特征； 基于二级气象特征与历史光伏出力数据，构建光伏发电功率预测模型； 获取目标预测时段的气象数据，通过光伏发电功率预测模型生成光伏电厂的发电功率预测结果； 所述对历史气象数据进行多维度特征提取，生成一级气象特征，包括： 对历史气象数据进行分类，生成分类后的历史气象数据X’,X’=[SR,TM,HU,W,C,P]； 其中，SR=[sr1,sr2…sri…srn]，TM=[tm1,tm2…tmi…tmn]，HU=[hu1,hu2…hui…hun]，W=[w1,w2…wi…wn]，C=[c1,c2…ci…cn]，P=[p1,p2…pi…pn]； 其中，SR表示历史太阳辐射数据，TM表示历史温度数据，HU表示历史湿度数据，W表示历史风速数据，C表示历史云量数据，P表示历史降水量数据；sri表示第i个历史太阳辐射数据，tmi表示第i个历史温度数据，hui表示第i个历史湿度数据，wi表示第i个历史风速辐射数据，wi表示第i个历史云量辐射数据，pi表示第i个历史降水辐射数据，n表示最后一次获取历史气象数据的数量； 对分类后的历史气象数据X’构建协方差矩阵Σ[Yij]； 其中，Yij=CovX’i,X’j,Yij表示协方差矩阵中第i行第j列个元素； 计算协方差矩阵的特征值1，2，3，4，5，6； 计算累计方差贡献率； 计算k≥0.9时i的值，生成一级气象特征； 所述基于二级气象特征与历史光伏出力数据，分析气象数据对光伏出力之间的关系，包括： 计算光伏发电功率与各个气象因素之间的线性相关程度； 构建气象因素对光伏出力的多次感知机模型，对多次感知机模型进行训练，捕捉不同类型历史气象数据分别进行与光伏发电数据的非线性关系； 基于历史气象数据与实时光伏出力数据，确定气象因素对光伏出力的时间偏置b。

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