买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学;浙江中易慧能科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674021.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统是由肖春龙;李鸿亮;曾璘瑶;陈国朝设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供暖热负荷运行调节领域，提供了一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统，包括：步骤S1：在实时库服务模块上配置数据接口以接收实时和历史运行数据，运行数据包括气象信息数据、换热站热负荷以及室温合格率；步骤S2：通过供热平台服务模块上集成的数据处理模块对收集到的运行数据进行预处理，并通过关系模块中存储的分析算法对预处理后的运行数据进行分析确定下一控制周期的预测热负荷值。通过结合供热平台，利用大数据分析技术学习和分析历史热网运行数据，并进行适当的修正调整，有效预测供热系统的热负荷，与实际操作紧密结合，显著提高预测准确性，简化操作流程并优化能源使用，提高了操作效率和系统响应速度。

本发明授权一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法，其特征在于，包括， 步骤S1：在实时库服务模块上配置数据接口以接收实时和历史运行数据，所述运行数据包括气象信息数据、换热站热负荷以及室温合格率； 步骤S2：通过供热平台服务模块上集成的数据处理模块对收集到的所述运行数据进行预处理，并通过关系模块中存储的分析算法对预处理后的所述运行数据进行分析确定下一控制周期的预测热负荷值；所述通过关系模块中存储的分析算法对预处理后的所述运行数据进行分析确定下一控制周期的预测热负荷值，包括，基于实时采集的所述运行数据，统计不同气象信息下修正后的折算综合室外温度、所述换热站热负荷和所述室温合格率，实时统计不同气象信息下的所述换热站热负荷和所述室温合格率，并通过折算修正算法计算所述折算综合室外温度，其中，所述气象信息包括天气类型、温度和风速；基于不同所述气象信息、所述折算综合室外温度，所述下一控制周期根据搜索定位天气类别，并采用最小所述折算综合室外温度差值原则寻找相似气象信息条件，得到对应的所述预测热负荷值； 其中，在步骤S2中，所述折算修正算法为， 当前风速低于基线风速时，所述折算综合室外温度T为实际外温t； 当所述当前风速位于所述基线风速和递增风速阈值时，所述折算综合室外温度T的计算公式为，；其中，所述为所述基线风速，为所述当前风速； 当所述当前风速达到所述递增风速阈值但未超过中风速阈值时，所述折算综合室外温度T的计算公式为，，其中，所述为所述递增风速阈值，为基础调整值，、为风速增量的相关调整系数； 当所述当前风速超过所述中风速阈值时达到高风速时，折算综合室外温度T的计算公式为，，为高风速预设固定减值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江中易慧能科技有限公司，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。