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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利衍生话题网络中的关键用户识别方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411640841.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权衍生话题网络中的关键用户识别方法、装置及系统是由谢昊飞;翟乃洋;王蓉;肖云鹏;贾朝龙;李暾;李茜设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本衍生话题网络中的关键用户识别方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明属于社交网络信息处理领域，具体涉及一种衍生话题网络中的关键用户识别方法、装置及系统；所述方法包括获取话题网络中的数据信息；从所述话题网络中的数据信息中提取出原生话题、衍生话题用户关系网络，原生话题、衍生话题传播网络、用户基本属性以及用户间亲密度；根据用户基本属性以及用户间亲密度，通过社区标签传播算法提取出用户特征向量表示；根据原生话题、衍生话题传播网络，通过联合分布自适应算法提取出原生话题和衍生话题的话题向量表示；将所述用户特征向量表示和所述话题向量表示输入到基于注意力机制的用户影响力动态时空模型中，输出为意见领袖用户或为长尾用户。本发明能够准确识别出衍生话题网络中的关键用户。

本发明授权衍生话题网络中的关键用户识别方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种衍生话题网络中的关键用户识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取话题网络中的数据信息；所述数据信息包括用户基本信息、话题基本信息和用户关系网络； 从所述话题网络中的数据信息中提取出原生话题、衍生话题用户关系网络，原生话题、衍生话题传播网络、用户基本属性以及用户间亲密度； 根据用户基本属性以及用户间亲密度，通过社区标签传播算法提取出用户特征向量表示； 所述用户特征向量表示的提取方式包括通过采用基于说话人监听器的传播算法对用户间亲密度以及标签出现的频率处理，计算每个标签的接受概率；根据每个标签的接受概率，计算得到用户属于标签的概率；根据用户属于标签的概率，得到用户标签集合，所连接社区个数以及社区大小；根据用户标签集合，所连接社区个数以及社区大小，通过嵌入模型，生成用户特征向量表示； 根据原生话题、衍生话题传播网络，通过联合分布自适应算法提取出原生话题和衍生话题的话题向量表示； 将所述用户特征向量表示和所述话题向量表示输入到基于注意力机制的用户影响力动态时空模型中，输出为意见领袖用户或为长尾用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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