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龙图腾网获悉贵州数联慧云数字科技有限公司申请的专利一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411436473.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法及系统是由魏鸿杰;束开;廖玉芹;强强;黄翔;饶洋;吴平维;田美玲设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法及系统，涉及燃气系统负荷预测技术领域，包括以下步骤：收集供暖季城市燃气系统的关联原始数据，其中原始数据包括历史数据和实时数据，并对收集的原始数据进行预处理，得到燃气负荷分析集和燃气负荷分析的需求变量。本发明通过综合分析燃气使用量、气象数据、人口统计数据和燃气价格数据，构建燃气负荷预测模型，显著提高了燃气负荷预测的准确性，并通过分析历史极端天气事件，计算极端天气影响指数，评估可能的风险，进而结合燃气负荷评估指数和风险预警系数，量化风险水平，根据实时数据动态调整预警等级，及时采取预防措施，减少极端天气事件对燃气供应的影响。

本发明授权一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种供暖季城市燃气系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，收集供暖季城市燃气系统的关联原始数据，其中原始数据包括历史数据和实时数据，并对收集的原始数据进行预处理，得到燃气负荷分析集和燃气负荷分析的需求变量； 步骤2，结合燃气负荷分析集和燃气负荷分析的需求特征，构建燃气负荷预测模型，建立燃气负荷评估指数，进行负荷预测，燃气负荷评估指数的获取过程为： 步骤201，对燃气负荷分析集进行数据分析，从燃气使用量、气象数据、人口统计数据和燃气价格数据中提取特征，得到特征数据集，将特征数据集分割为训练集和测试集； 步骤202，选择神经网络模型，并使用训练集的历史数据进行模型训练，构建燃气负荷预测模型，使用测试集的相关数据，对燃气负荷预测模型进行测试评估； 步骤203，使用训练好的燃气负荷预测模型对燃气负荷进行预测，并结合实时数据，分析燃气负荷的偏差率、变化率以及稳定性，建立燃气负荷评估指数，评估燃气负荷的波动情况，进而分析燃气负荷的变化趋势； 所述燃气负荷评估指数的计算公式为： ； ； ； 其中，为燃气负荷评估指数，为第天的燃气使用量，为气象影响因子，为评估周期内的天数，和分别为评估周期内的最高温度和最低温度，为评估周期内的人口统计数据，为地区燃气使用的平均人口阈值，为评估周期内的燃气平均价格，为第天的平均气温，为预设的基准温度，用于计算气温偏离基准的程度，为第天的日照时长，为第天的风速，为第天的相对湿度，分别为气温、日照、风速和相对湿度的权重系数，为第个区域的人口统计数据，为第个区域的燃气使用单位量，为区域总数； 步骤3，基于供暖季城市燃气系统的实时数据并结合地区历史气象数据库，分析历史极端天气的风险及影响，建立风险评估模型，与燃气负荷评估指数相配合，得到风险预警系数，对风险进行量化评估，判断极端天气对燃气负荷预测的影响； 步骤4，分析风险预警系数及风险量化评估结果，综合预测供暖季城市燃气系统的负荷，进行供暖季城市燃气系统的预警及监测，针对性制定应急预案和应对措施。

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