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龙图腾网获悉深圳市天下房仓科技有限公司申请的专利用于酒店的多渠道订房方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531099.8，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权用于酒店的多渠道订房方法及系统是由吴晓文;谢小欢设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于酒店的多渠道订房方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于酒店的多渠道订房方法及系统，包括：获取不同预订渠道订房历史数据，订房历史数据包括房价水平、价格波动和房型库存量数据，并根据客户预订行为、入住时长、历史订单平均房价关键属性，对数据进行切分，得到房型数据集；去除房型数据集中的异常值和缺失值，提取客户年龄段、偏好房型、价格敏感度、历史入住频次作为关键特征，将关键特征进行归一化处理，形成描述各细分客户群体需求特征和价格敏感度的标准化特征向量；结合酒店实时房态数据、房型需求量预测结果和价格敏感度阈值，动态关停部分房型的销售。

本发明授权用于酒店的多渠道订房方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于酒店的多渠道订房方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同预订渠道订房历史数据，订房历史数据包括房价水平、价格波动和房型库存量数据，对所述历史数据进行预处理得到包含多个时间粒度特征的特征矩阵；对所述特征矩阵进行聚类处理，得到不同房型的聚类结果；针对每个聚类结果单独构建房型子数据集，并根据客户预订行为、入住时长、历史订单平均房价关键属性，对数据进行切分，得到房型数据集； 去除房型数据集中的异常值和缺失值，提取客户年龄段、偏好房型、价格敏感度、历史入住频次作为关键特征，将关键特征进行归一化处理，形成描述各细分客户群体需求特征和价格敏感度的标准化特征向量； 根据描述各细分客户群体需求特征和价格敏感度的标准化特征向量，采用聚类算法，将客户划分为不同的需求偏好群体，并针对每个需求偏好群体，建立其在不同渠道、不同时间粒度下的房型需求标准化特征向量数据集和价格敏感度阈值数据集； 针对每个需求偏好群体的房型需求特征向量数据集，采用时间序列预测模型，通过动态调整训练数据的时间粒度，预测未来不同渠道、不同群体的房型需求量，同时，根据价格敏感度阈值数据集，确定不同群体的价格调整幅度上限； 结合酒店实时房态数据、房型需求量预测结果和价格敏感度阈值，动态调价和关停部分房型的销售；包括: 获取房型需求量预测模型和房态数据，根据所述房型需求量预测模型和房态数据计算不同房型在未来的需求量预测值； 利用遗传算法计算最优定价策略，所述最优定价策略基于所述需求量预测值和当前房态数据； 接收调价后的实时预订数据，计算各房型的预订量和入住率； 若某房型的预订量超过预设阈值或入住率达到预定水平，则触发渐进式关停机制； 所述渐进式关停机制包括限制部分渠道销售和完全关闭该房型的销售； 将调价和关房后的实际预订数据和入住率数据以及客户反馈信息传输至房型需求量预测模型； 根据实际预订数据和入住率数据以及客户反馈信息实时调整房型需求量预测模型参数； 所述结合酒店实时房态数据、房型需求量预测结果和价格敏感度阈值，动态关停部分房型的销售，还包括：基于酒店的实时房态数据，将不同房型按当前预定状态分类，对于未预订状态的房型，评估其未来一段时间内的预订概率和房型需求量；对于已预订和预留中的房型，确定是否存在超预订或需求骤增，并评估是否需要提前释放或加价锁定；根据不同房型的状态和未来的需求预测结果，制定关房策略，对于未来需求高但当前状态为未预订的房型，优先采取动态调价策略，提高价格以控制需求；对于需求持续低迷的房型，则暂时关房或重新开放房型销售渠道，同时，结合客户预订行为模式实时更新房型状态，确保房态信息与房型需求量预测模型的同步性和准确性； 根据动态调价后的价格信息和价格敏感度阈值，结合不同需求偏好群体的历史入住频次、评价得分、复购率的关键属性，采用协同过滤算法，从酒店房型库中匹配最优的房型组合，在不同房态发布渠道、不同时间节点向目标客户推送个性化房型推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市天下房仓科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区民治街道民强社区宝山时代大厦20楼2016；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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