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龙图腾网获悉江西省农业科学院园艺研究所申请的专利用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119384996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411829385.2，技术领域涉及：A01G9/24；该发明授权用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法及系统是由胡新龙;徐超;闫承璞设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法及系统，涉及大棚环境调控技术领域，该方法包括：获取目标草莓的基础品种信息，进行大数据检索，获得历史成花指标集合和历史环境参数集合；获得历史成花质量因子集合；获得多个聚簇历史环境参数集合；确定多个聚簇集中环境参数；获得多个目标大棚环境调控参数；对多个试验温室大棚进行环境调控，在调控完成后的多个试验大棚内对目标草莓进行草莓成花影响分析试验。本发明解决了现有技术中草莓成花影响分析时温室大棚环境调控准确性低，试验可靠性差的技术问题，达到了确定可靠的温室大棚环境调控参数，提高大棚环境调控准确性的技术效果。

本发明授权用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于草莓成花影响分析的温室大棚环境调控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标草莓的基础品种信息，以预设成花指标为检索目标，以所述基础品种信息为索引进行大数据检索，获得历史成花指标集合和历史环境参数集合，其中，每个历史成花指标和对应一个历史环境参数集合； 基于所述历史成花指标集合进行成花质量评价，获得历史成花质量因子集合； 遍历所述历史成花质量因子集合进行同类聚簇分析，确定多个聚簇历史成花质量因子集合，并基于所述多个聚簇历史成花质量因子集合对所述历史环境参数集合进行映射聚簇，获得多个聚簇历史环境参数集合； 分别对所述多个聚簇历史环境参数集合进行参数集中搜索，确定多个聚簇集中环境参数； 根据所述多个聚簇集中环境参数进行大棚环境调控参数配置，获得多个目标大棚环境调控参数； 基于所述多个目标大棚环境调控参数对多个试验温室大棚的装置进行调控，在调控完成后的多个试验大棚内对所述目标草莓进行草莓成花影响分析试验； 其中，根据所述多个聚簇集中环境参数进行大棚环境调控参数配置，获得多个目标大棚环境调控参数，包括： 分别以所述多个聚簇集中环境参数为索引，对历史温室大棚环境调控日志集合进行检索，获得多个历史大棚环境调控参数集合和多个历史大棚环境调控匹配度集合； 遍历所述多个历史大棚环境调控匹配度集合进行匹配值最大值提取，获得多个历史大棚环境调控匹配度最大值，并将所述多个历史大棚环境调控匹配度最大值对应的历史大棚环境调控参数作为多个方向历史大棚环境调控参数； 以所述多个方向历史大棚环境调控参数作为多个优化方向，按照多个方向性优化尺度集合对所述多个历史大棚环境调控参数集合进行多尺度方向性优化，获得多个跟随优化历史大棚环境调控参数集合； 对所述多个跟随优化历史大棚环境调控参数集合进行调控匹配度分析，获得多个跟随优化历史大棚环境调控匹配度集合； 比较所述多个跟随优化历史大棚环境调控匹配度集合与所述多个历史大棚环境调控匹配度最大值的大小，当存在大于对应的多个历史大棚环境调控匹配度最大值的跟随优化历史大棚环境调控匹配度时，将多个跟随优化历史大棚环境调控匹配度集合中最大值对应的多个跟随优化历史大棚环境调控参数更新为多个优化方向； 根据更新后的多个优化方向，对所述多个跟随优化历史大棚环境调控参数集合进行多尺度方向性优化，经过多次优化，直至满足预设优化次数，获得所述多个目标大棚环境调控参数； 其中，基于所述历史成花指标集合进行成花质量评价，获得历史成花质量因子集合，包括： 获取多个样本成花指标集合和多个样本成花质量因子集合作为训练样本数据； 按照预设比例将所述训练样本数据划分为训练集和验证集，利用所述训练集对基于卷积神经网络构建的框架进行训练，学习成花质量指标集合和成花质量因子之间的映射关系，并利用所述验证集对训练结果进行监督，直至训练至收敛，获得训练完成的质量评价网络层； 利用所述质量评价网络层对所述历史成花指标集合进行分析，获得所述历史成花质量因子集合。

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